公开(公告)号：CN114996401B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202210610674.8

申请日：2022-05-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈志豪 ,  蔡子阳 ,  蔡铁城 ,  杨州 ,  廖祥文

IPC: G06F16/334 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于双重匹配的观点型机器阅读理解方法及系统。该系统包括：数据预处理模块对文本数据进行预处理，对数据进行分词、计算位置信息等操作，将单词映射到语义空间中获取文本表示；双重匹配模块利用动态和多维度的两种匹配机制计算文档和问题的交互表示；多路注意力模块通过不同注意力机制从不同角度捕获全局观点信息，拼接后获得文档和问题的多路注意力表示；融合模块使用门控选择机制对文档和问题的全局观点信息综合上下文信息进行汇总，得到统一的观点证据表示；预测模块利用观点证据表示对问题答案进行预测，选择正确概率最大的选项作为问题的答案。本发明能够更好的根据文本内容结合观点信息对问题进行回答。

公开(公告)号：CN114996401A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210610674.8

申请日：2022-05-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈志豪 ,  蔡子阳 ,  蔡铁城 ,  杨州 ,  廖祥文

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于双重匹配的观点型机器阅读理解方法及系统。该系统包括：数据预处理模块对文本数据进行预处理，对数据进行分词、计算位置信息等操作，将单词映射到语义空间中获取文本表示；双重匹配模块利用动态和多维度的两种匹配机制计算文档和问题的交互表示；多路注意力模块通过不同注意力机制从不同角度捕获全局观点信息，拼接后获得文档和问题的多路注意力表示；融合模块使用门控选择机制对文档和问题的全局观点信息综合上下文信息进行汇总，得到统一的观点证据表示；预测模块利用观点证据表示对问题答案进行预测，选择正确概率最大的选项作为问题的答案。本发明能够更好的根据文本内容结合观点信息对问题进行回答。