公开(公告)号：CN119588905A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202510046597.1

申请日：2025-01-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 何福善 ,  鲁煜 ,  沈友翔 ,  向红亮 ,  郑开魁 ,  黄云华 ,  叶爱丽

IPC: B22D15/00 ,  B22C9/08 ,  C22C37/10 ,  C22C37/04 ,  B22D46/00

Abstract: 本发明提出基于提高浇铸中的进液量缓解球墨铸铁缩孔缩松的方法，所述方法通过提高内浇口还未封闭时的金属液收缩量来缓解球墨铸铁缩孔缩松，具体包括以下步骤：步骤S1、降低球墨铸铁凝固时的液态收缩体积；步骤S2、降低球墨铸铁凝固时的糊状凝固时期的共晶膨胀体积；步骤S3、根据要铸造的铸件尺寸，选择相应的冷铁规格，以模拟仿真软件计算球墨铸铁在浇注过程中所产生的缩孔缩松位置，然后在缩孔缩松位置放置冷铁或是延长浇注时间；本发明能解决铸件容易出现以缩孔缩松为主的缺陷而导致报废的问题，同时针对大型复杂铸铁件能实现定量分析以实施促进铸件各部位同时凝固的方案。

公开(公告)号：CN119830760A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510030586.4

申请日：2025-01-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 何福善 ,  沈友翔 ,  鲁煜 ,  向红亮 ,  郑开魁 ,  黄云华 ,  叶爱丽

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提出麻雀搜索算法和神经网络耦合的钢导缆滚轮铸造优化方法，包括以下步骤；步骤一：建立数值模拟模型；步骤二：确定优化变量及正交试验设计；步骤三：BP神经网络模型建立及拟合优度验证；步骤四：通过麻雀搜索算法对优化问题进行求解，得到最优工艺参数；本发明针对目前导缆滚轮实际生产过程中依靠经验调整工艺参数难以有效消除铸件缺陷，铸件成品质量较差，开发成本高的问题，提出麻雀搜索算法和神经网络耦合的钢导缆滚轮铸造优化方法，该优化方法能够有效提高不锈钢导缆滚轮的成型质量，减少铸造缺陷，同时减少开发成本，提高生产效率。