公开(公告)号：CN111080522B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN201911282780.2

申请日：2019-12-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 林志贤 ,  李思平 ,  郭太良 ,  张永爱 ,  周雄图

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于双向对抗网络的图像超分辨率重建方法，首先对输入的图像数据进行数据增强；然后将数据增强后的图像数据进行预处理；接着搭建下采样网络与重建网络；然后训练所述下采样网络与重建网络，基于对抗损失及像素损失反向优化下采样网络及重建网络；最后将待测试的低分辨率图片输入到优化后的重建网络中，得到高分辨率输出图像。本发明可以处理现实生活由于多种噪声及运动干扰产生的低分辨率图像，恢复出细节清晰的高分辨率图像。

公开(公告)号：CN111080522A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911282780.2

申请日：2019-12-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 林志贤 ,  李思平 ,  郭太良 ,  张永爱 ,  周雄图

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于双向对抗网络的图像超分辨率重建方法，首先对输入的图像数据进行数据增强；然后将数据增强后的图像数据进行预处理；接着搭建下采样网络与重建网络；然后训练所述下采样网络与重建网络，基于对抗损失及像素损失反向优化下采样网络及重建网络；最后将待测试的低分辨率图片输入到优化后的重建网络中，得到高分辨率输出图像。本发明可以处理现实生活由于多种噪声及运动干扰产生的低分辨率图像，恢复出细节清晰的高分辨率图像。