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公开(公告)号:CN118262347A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410452382.5
申请日:2024-04-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于指针生成的污染仪表读数方法,将U‑Net作为基础指针生成器结构,通过残差模块、多尺度注意力机制和密集空洞卷积模块,用以增强所述指针生成器的判别能力;引入生成对抗网络,通过对抗训练的方式,使得指针生成器能够利用部分指针信息生成完整指针;最后利用训练完成的指针生成器对污染仪表进行读数。
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公开(公告)号:CN118172646A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410471484.1
申请日:2024-04-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/74 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于指针生成与主刻度检测的干扰环境下仪表读数方法。通过Mask‑RCNN检测仪表位置,设计生成网络,将U‑Net作为基础生成网络结构,设计了空洞卷积模块(DC block),多尺度特征融合机制(MFFM)和特征增强机制(FEM),用以增强生成网络生成完整指针和主刻度检测的能力。引入生成对抗网络,通过对抗训练的方式,使得生成网络能够利用部分指针信息生成完整指针。最后对仪表中心位置进行调整,并通过局部角度计算获取读数。将本发明指针生成、主刻度检测与局部角度计算方法应用到干扰环境下仪表读数时,可以有效实现仪表读数。
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