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公开(公告)号：CN112070769B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010985203.6
申请日：2020-09-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN的分层点云分割方法。首先采用CSF分离地面点以及非地面点；非地面点分割过程，首先按照一定的高度将点云垂直方向进行分层，然后对每一层在XOY平面上的投影点进行DBSCAN聚类，获取每个聚类的中心点，然后将所有聚类出的中心点投影至XOY平面，利用DBSCAN聚类出每一个物体主体，继而对每个主体每层进行判断其主体点是否存在，并判断每个簇中包含的物体数，最后针对存在多个物体的簇再进行分割处理。本发明方法针对侧视点云数据的分割，可以保证场景中大部分主体的提取，且具有一定的鲁棒性，尤其在以树木为主的场景中有着较好的表现，本发明方法得到的结果对点云分割之后的点云分类和点云三维重建有着一定的意义。
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公开(公告)号：CN112070769A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010985203.6
申请日：2020-09-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN的分层点云分割方法。首先采用CSF分离地面点以及非地面点；非地面点分割过程，首先按照一定的高度将点云垂直方向进行分层，然后对每一层在XOY平面上的投影点进行DBSCAN聚类，获取每个聚类的中心点，然后将所有聚类出的中心点投影至XOY平面，利用DBSCAN聚类出每一个物体主体，继而对每个主体每层进行判断其主体点是否存在，并判断每个簇中包含的物体数，最后针对存在多个物体的簇再进行分割处理。本发明方法针对侧视点云数据的分割，可以保证场景中大部分主体的提取，且具有一定的鲁棒性，尤其在以树木为主的场景中有着较好的表现，本发明方法得到的结果对点云分割之后的点云分类和点云三维重建有着一定的意义。
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公开(公告)号：CN113781431B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111059263.6
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/42 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出基于城市点云数据的绿视率计算方法，包括以下步骤；步骤S0：把点云数据分割为地面点云和非地面点云；步骤S1：提取非地面点云每个实体的每层中心位置，判断点云空间关系，进而对点云进行实体分割；步骤S2：对步骤S1的实体分割结果进行分类，提取绿色植物的点云；步骤S3：利用超体素几何特征的分类优化方法，以超体素作为分类基元，以几何特征作为分类特征，对植物中的枝干和其它地物进行进一步的去除；步骤S4：通过分类优化后的绿色植物点云数据来模拟人的视觉感知，得出每个观测点的绿视率；本发明利用点云三维空间特性，可计算任意视角任意角度的绿视率，更客观、灵活表达城市绿色空间的视觉感受，为城市绿化评估提供方法。
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公开(公告)号：CN113781431A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111059263.6
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出基于城市点云数据的绿视率计算方法，包括以下步骤；步骤S0：把点云数据分割为地面点云和非地面点云；步骤S1：提取非地面点云每个实体的每层中心位置，判断点云空间关系，进而对点云进行实体分割；步骤S2：对步骤S1的实体分割结果进行分类，提取绿色植物的点云；步骤S3：利用超体素几何特征的分类优化方法，以超体素作为分类基元，以几何特征作为分类特征，对植物中的枝干和其它地物进行进一步的去除；步骤S4：通过分类优化后的绿色植物点云数据来模拟人的视觉感知，得出每个观测点的绿视率；本发明利用点云三维空间特性，可计算任意视角任意角度的绿视率，更客观、灵活表达城市绿色空间的视觉感受，为城市绿化评估提供方法。
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