一种水质预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117077819A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311106497.0

    申请日:2023-08-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种水质预测方法,所述方法利用回归型支持向量机SVR算法来预测水中的溶解氧,通过人工免疫算法AIA来优化回归型支持向量机SVR中的参数C和参数g以减少人为因素的主观影响并提高支持向量机的泛用性和性能,所述方法将向量机模型的输出与各类水质参数进行相关性计算,选出相关性系数较高的水质参数作为模型的输入,以提升算法的准确性;本发明的预测值更接近真实值,性能更优越。改进后的算法可用于溶解氧的早期预报。

    基于负压波与谐波衰减法耦合的管道泄漏检测定位的方法

    公开(公告)号:CN114017681A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111305910.7

    申请日:2021-11-05

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种一种基于负压波与谐波衰减法耦合的管道泄漏检测定位的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:利用负压波法对泄露进行检测,并定位出初始的泄露位置,对初始的泄露管道位置进行隔离;步骤S2:对隔离出的管道施加激励,产生瞬变流,利用动态压力传感器,在施加激励后持续测量并记录管道中该处的压力信号;步骤S3:将采集到的压力信号划分出不同的周期;步骤S4:对划分出不同周期的信号做傅里叶变换,得到每个周期内的信号频谱,并将每个谐波在不同周期中的强度提取出来后进行指数拟合,得到该谐波的衰减率;步骤S5:根据拟合后得到谐波的衰减率,进一步计算得到定位结果。本发明实现检测微小泄漏的定位,且定位精准,可行性较高。

    一种基于改进YOLOv5的绝缘子故障检测方法

    公开(公告)号:CN116148609A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211737430.2

    申请日:2022-12-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的绝缘子故障检测方法,包括以下步骤:步骤1:对绝缘子数据集进行预处理,并按设定比例划分为训练集、验证集和测试集;步骤2:结合MobileOne、BoTNet和YOLOv5构建MB‑YOLOv5模型;步骤3:将训练集、验证集输入MB‑YOLOv5模型,进行模型训练;步骤4:对训练好的MB‑YOLOv5模型进行结构重参数化;步骤5:将测试集输入结构重参数化后的MB‑YOLOv5模型,测试模型性能;步骤6:利用最终得到的MB‑YOLOv5模型进行绝缘子故障检测。该方法有利于提高检测精度和检测速度。

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