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公开(公告)号：CN115731506A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211523262.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的抗光照目标检测方法，具体包括如下步骤：步骤S1:通过色域变换将输入的RGB图像转换为HSV图像：步骤S2：通过图像的分割和合并技术来实现抗光照数据的合成：步骤S3：对深度学习网络的模型进行维度对齐；应用本技术方案可有效地提高目标检测算法在复杂光照场景下的检测精度。
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