公开(公告)号：CN106021806A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610394965.2

申请日：2016-06-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈志聪 ,  吴越 ,  吴丽君 ,  林培杰 ,  程树英

IPC: G06F17/50 ,  H02S50/10

CPC classification number: Y02E60/76 ,  Y04S40/22 ,  G06F17/5036 ,  H02S50/10

Abstract: 本发明涉及一种基于核函数极限学习机的光伏组串故障诊断方法，具体包括以下步骤：步骤S1：对光伏组串进行伏安特性扫描，并进行曲线拟合，获取光伏内部等效五参数；步骤S2：获取的光伏内部等效五参数进行整合归一化；步骤S3：采用模式搜索算法计算出最优KELM算法核函数的若干个系数；步骤S4：将计算出的系数带入KELM并对样本进行训练，得到训练模型。步骤S5：利用训练模型对光伏组串进行故障检测和分类。本发明所提出的基于核函数极限学习机的光伏组串故障诊断方法，能够有效提高光伏发电阵列故障检测和分类的准确性。

公开(公告)号：CN106021806B

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201610394965.2

申请日：2016-06-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈志聪 ,  吴越 ,  吴丽君 ,  林培杰 ,  程树英

IPC: G06F17/50 ,  H02S50/10

Abstract: 本发明涉及一种基于核函数极限学习机的光伏组串故障诊断方法，具体包括以下步骤：步骤S1：对光伏组串进行伏安特性扫描，并进行曲线拟合，获取光伏内部等效五参数；步骤S2：获取的光伏内部等效五参数进行整合归一化；步骤S3：采用模式搜索算法计算出最优KELM算法核函数的若干个系数；步骤S4：将计算出的系数带入KELM并对样本进行训练，得到训练模型。步骤S5：利用训练模型对光伏组串进行故障检测和分类。本发明所提出的基于核函数极限学习机的光伏组串故障诊断方法，能够有效提高光伏发电阵列故障检测和分类的准确性。