一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN112181971A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011166681.0

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明提出一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统、设备和可读存储介质,方法包括:根据设备所在的局域网地址,对设备聚类,将在每个局域网部署一个移动边缘节点服务器;参与训练的终端设备接收到云端发来的全局模型,在本地数据上训练得到本地更新模型;计算终端设备本地更新模型参数与全局模型参数间的余弦相似度;判定所述余弦相似度是否大于设定阈值,若余弦相似度大于设定阈值的本地更新模型,传输到移动边缘节点服务器参与边缘聚合,得到簇模型;将局域网的簇模型发送到云端参与全局聚合,得到全局聚合模型。本发明提出的方法能够在减少不必要的通信开销和避免服务器高并发访问带来的传输延迟的情况下提高联邦学习通信效率的方法。

    一种检测口腔癌DNA的拉曼光谱传感器

    公开(公告)号:CN112986213B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110268531.9

    申请日:2021-03-12

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 吴韶华 刘艳

    Abstract: 本发明公开一种检测口腔癌DNA的拉曼光谱传感器。该传感器包括金盘热电极,cDNA,sDNA和4‑MBA组装在银纳米立方块表面的SERS tag及内切酶Nt.BstNBI。目标DNA tDNA和cDNA互补配对形成双链DNA,引入的SERS tag通过sDNA与cDNA互补配对形成双链结构,组装在电极表面获得初始信号I0,Nt.BstNBI识别特异性识别位点,cDNA被切割成两段,SERS tag从电极表面脱落,拉曼信号减小,检测电极表面得到拉曼信号If,同时释放出目标DNA,进行下一次杂交酶切循环。I0与If的差值∆I与目标DNA的浓度呈线性关系,即实现对口腔癌DNA的高灵敏度检测。

    一种高强度胶体电解质及其制备方法

    公开(公告)号:CN105742724A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610126034.4

    申请日:2016-03-07

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 赵剑曦 刘艳

    CPC classification number: Y02E60/126 H01M10/10 H01M10/12 H01M2300/0085

    Abstract: 本发明公开一种高强度胶体电解质及其制备方法,属于铅酸蓄电池技术领域。该胶体电解质的组成包括胶凝剂、硫酸及有助于改善电池电化学性能的添加剂硫酸钠,其中,所述胶凝剂是由气相二氧化硅和纳米二氧化硅水溶胶混合组成,利用它们之间的协同效应,通过控制它们之间的配比可高效调节气相二氧化硅胶体电解质的凝胶强度,从而在较少二氧化硅用量的条件下形成高强度的凝胶电解质,大大降低了成本,并可改善离子的传递,有利于提升电池性能。

    一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统

    公开(公告)号:CN112181971B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202011166681.0

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明提出一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统、设备和可读存储介质,方法包括:根据设备所在的局域网地址,对设备聚类,将在每个局域网部署一个移动边缘节点服务器;参与训练的终端设备接收到云端发来的全局模型,在本地数据上训练得到本地更新模型;计算终端设备本地更新模型参数与全局模型参数间的余弦相似度;判定所述余弦相似度是否大于设定阈值,若余弦相似度大于设定阈值的本地更新模型,传输到移动边缘节点服务器参与边缘聚合,得到簇模型;将局域网的簇模型发送到云端参与全局聚合,得到全局聚合模型。本发明提出的方法能够在减少不必要的通信开销和避免服务器高并发访问带来的传输延迟的情况下提高联邦学习通信效率的方法。

    一种检测口腔癌DNA的拉曼光谱传感器

    公开(公告)号:CN112986213A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110268531.9

    申请日:2021-03-12

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 吴韶华 刘艳

    Abstract: 本发明公开一种检测口腔癌DNA的拉曼光谱传感器。该传感器包括金盘热电极,cDNA,sDNA和4‑MBA组装在银纳米立方块表面的SERS tag及内切酶Nt.BstNBI。目标DNA tDNA和cDNA互补配对形成双链DNA,引入的SERS tag通过sDNA与cDNA互补配对形成双链结构,组装在电极表面获得初始信号I0,Nt.BstNBI识别特异性识别位点,cDNA被切割成两段,SERS tag从电极表面脱落,拉曼信号减小,检测电极表面得到拉曼信号If,同时释放出目标DNA,进行下一次杂交酶切循环。I0与If的差值∆I与目标DNA的浓度呈线性关系,即实现对口腔癌DNA的高灵敏度检测。

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