公开(公告)号：CN111240487A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010103567.7

申请日：2020-02-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 林一 ,  兰扬帆 ,  王舜波 ,  吴秉坤

IPC: G06F3/01 ,  G06Q50/20 ,  G09B5/14

Abstract: 本发明涉及一种适用于虚拟现实教育系统的感知学习交互模型及其部署方法，包括以下步骤：步骤S1：根据在场景中虚拟场景的沉浸性和人机交互的即时性，保留TAM-TTF模型中的任务特征、技术特征、任务技术匹配、感知有用性和感知易用性五个变量；步骤S2：选取适合虚拟现实技术特征的结果变量：将反思性思维和感知学习效果作为VRIPL模型的结果变量；步骤S3：VRIPL模型引入个人参与因素作为结果变量的直接影响因素，用以研究个人参与系统的程度对于使用系统的学习效果；步骤S4：在虚拟现实教育系统中进行感知学习效果交互模型部署。本发明能从任务技术匹配的视角出发，提出并验证了在教育领域虚拟现实交互技术如何改善感知学习效果，进而改善学习效果。

公开(公告)号：CN111179135A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN202010095567.7

申请日：2020-02-17

Applicant: 福州大学

Inventor： 林一 ,  王舜波 ,  兰扬帆 ,  吴秉坤

IPC: G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种基于学习风格模型的自适应式虚拟现实教学方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：通过结合风格自评数据和虚拟教学环境得到的行为数据判断学习风格；步骤S2：根据学习风格的判断结果对虚拟教学环境进行优化；步骤S3：基于优化后的虚拟教学环境中产生的行为数据对风格的判断进行改善，得到新的学习风格的判断结果，并返回步骤S2，由此循环实现自适应教学的目的。本发明能够提高判断学习风格的精准度，并根据学习风格个性化教学环境，充分考虑了学习者在学习过程中对学习的偏好，实现了真正意义上的“因材施教”。

公开(公告)号：CN110490752A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910775812.6

申请日：2019-08-21

Applicant: 福州大学

Inventor： 林一 ,  曾锦容 ,  王舜波 ,  兰扬帆

IPC: G06Q40/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明涉及基于驾驶行为数据的车辆保险分析与自动推荐服务系统及其工作方法，提供一个结合第三方轨迹服务的车辆保险估算与推荐自动服务平台，包括客户端、服务端和数据库；客户端为用户提供服务交互界面，在接受用户输入后呈现数据输出；客户端通过在驾驶过程中用户手机端内置的GPS传感器和加速度传感器采集地理信息和速度信息，并上传到第三方轨迹服务平台进行数据分析生成用户驾驶行为数据；服务器端通过定时任务向第三方轨迹服务平台提供的接口发送HTTP请求，将接口返回的JSON数据进行解析处理获取数据，并保存至所述数据库，用于服务端对购买保险的统计分析与推荐。本发明无需付出额外的硬件开销，并且软硬件系统结构简单，减少了后期的维护成本。