公开(公告)号：CN119478332A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411523087.0

申请日：2024-10-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 林培杰 ,  陈航 ,  苏景瑄 ,  程树英 ,  赖云锋 ,  余国城

IPC: G06V10/24 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种光伏组件功率损失范围评估方法及系统，该方法包括：获取光伏组件的积灰组件的可见光图像与红外图像，形成双模态图像，以此构建样本数据集；对样本数据集中双模态图像进行预处理；构建基于双通道MobileNetV2多模态深度学习框架的功率损失范围评估模型，其通过双通道MobileNetV2特征提取网络提取可见光与红外特征，再通过多级联跨模态融合网络与多尺度融合网络进行特征的双模态融合与多尺度融合，然后通过分类器映射出功率损失范围；对功率损失范围评估模型进行训练；通过训练好的功率损失范围评估模型进行光伏组件功率损失范围评估。该方法及系统有利于提高光伏组件功率损失范围评估的准确性，从而准确判断出不同积灰程度下的光伏组件功率损失范围。