基于改进麻雀搜索算法的地铁突发运营中断客流疏运方法

    公开(公告)号:CN118710478B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411177960.5

    申请日:2024-08-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出基于改进麻雀搜索算法的地铁突发运营中断客流疏运方法,用于地铁运营突发中断后的客流疏运,所述方法通过拟合乘客路径出行时间与最大延误容忍时间的函数关系式,综合考虑出行时间、出行费用、出行舒适度和最大延误容忍时间作为路径损益参考点,计算价值函数、决策权重函数和累计前景值,构建基于累计前景理论的地铁突发运营中断下乘客出行路径选择模型,并通过考虑中断持续时间内的乘客需求进一步建立客流协同疏运模型,利用改进麻雀搜索算法求解得到协同调度方案;本发明有利于提升乘客在地铁临时短交路折返站的换乘效率和协调性,有效减少乘客的等待时间,从而提升整体的乘客出行体验。

    基于改进麻雀搜索算法的地铁突发运营中断客流疏运方法

    公开(公告)号:CN118710478A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411177960.5

    申请日:2024-08-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出基于改进麻雀搜索算法的地铁突发运营中断客流疏运方法,用于地铁运营突发中断后的客流疏运,所述方法通过拟合乘客路径出行时间与最大延误容忍时间的函数关系式,综合考虑出行时间、出行费用、出行舒适度和最大延误容忍时间作为路径损益参考点,计算价值函数、决策权重函数和累计前景值,构建基于累计前景理论的地铁突发运营中断下乘客出行路径选择模型,并通过考虑中断持续时间内的乘客需求进一步建立客流协同疏运模型,利用改进麻雀搜索算法求解得到协同调度方案;本发明有利于提升乘客在地铁临时短交路折返站的换乘效率和协调性,有效减少乘客的等待时间,从而提升整体的乘客出行体验。

Patent Agency Ranking