公开(公告)号：CN117370013A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311331370.9

申请日：2023-10-13

Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司

Inventor： 袁翔 ,  陈星科 ,  金玉 ,  胡仁祥 ,  殷斌 ,  刘猛

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及线程池技术领域，提出一种基于神经网络的动态维护线程池的方法，其包括下列步骤：当线程池中没有空闲线程时，使用负值数分布预测线程池出现空闲线程的概率；确定线程池的当前负载情况，根据线程池的当前负载情况增大线程池的核心线程数或者将线程池扩容；以及基于神经网络预测线程池的未来负载情况，根据线程池的未来负载情况增大线程池的核心线程数或者将线程池扩容。本发明可以提升线程池的灵活性以及整体的系统反应速度，避免在大量任务涌入线程池时任务无法被及时处理，同时可以避免线程池过大导致系统资源消耗过度并且避免在任务队列满载时拒绝任务导致请求失败。

公开(公告)号：CN118629644A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410658050.2

申请日：2024-05-27

Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司 ,  上海理工大学 ,  上海市杨浦区市东医院

Inventor： 袁翔 ,  江增世 ,  胡仁祥 ,  张大伟 ,  李文嘉 ,  唐春晖 ,  汪宇

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/11 ,  A61B5/103 ,  G16H50/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提出一种跌倒风险评估方法及系统，其方法步骤为数据采集、数据预处理、特征提取、跌倒风险评估和结果输出；该系统包括传感器模块、数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、风险评估模块、输出模块、显示模块和预警模块，本发明利用传感器模块和数据采集模块，实时监测并分析用户行走模式，通过特征提取模块，准确提取关键的生物力学参数，利用评估模型，识别出步态不稳定性和其他可能导致跌倒的风险因素，保证步态数据的实时分析和跌倒风险的即时预测，减少误报和漏报。同时通过输出模块、显示模块和预警模块相结合，提供个性化预防建议和干预措施，显著降低老年人跌倒风险，减轻医疗负担，为老年人的安全提供了一种主动的预防措施。