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公开(公告)号：CN114999654A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210750831.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的糖尿病风险预测方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：使用待预测对象的第一病历数据对糖尿病知识图谱进行更新得到目标知识图谱；根据目标知识图谱中待预测年份节点的周围节点的第一节点向量，确定待预测年份节点的第二节点向量；根据第二节点向量和目标节点与待预测年份节点之间的第一关联关系向量得到第一拼接向量；目标节点为患病节点和/或未患病节点；第一关联关系向量是根据待预测年份节点与周围节点之间的第二关联关系向量确定的；将第一拼接向量和目标节点向量输入到糖尿病风险预测模型中输出第一余弦相似度；根据第一余弦相似度确定糖尿病的患病概率。通过该方法提高了糖尿病风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114999654B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210750831.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的糖尿病风险预测方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：使用待预测对象的第一病历数据对糖尿病知识图谱进行更新得到目标知识图谱；根据目标知识图谱中待预测年份节点的周围节点的第一节点向量，确定待预测年份节点的第二节点向量；根据第二节点向量和目标节点与待预测年份节点之间的第一关联关系向量得到第一拼接向量；目标节点为患病节点和/或未患病节点；第一关联关系向量是根据待预测年份节点与周围节点之间的第二关联关系向量确定的；将第一拼接向量和目标节点向量输入到糖尿病风险预测模型中输出第一余弦相似度；根据第一余弦相似度确定糖尿病的患病概率。通过该方法提高了糖尿病风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114927234B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210555930.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06F16/9535 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本申请提供了一种相似病历推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取第一电子病历以及第二电子病历；将第一电子病历中第一文本数据以及每一第二电子病历中第二文本数据映射到向量空间，得到第一电子病历对应的第一主诉向量以及每一第二电子病历各自对应的第二主诉向量；基于K均值聚类K‑means算法，对第一主诉向量和每一第二主诉向量按照第一预设个数的类别进行聚类，得到第一电子病历对应的第一主诉向量的类别和每一第二电子病历各自对应的第二主诉向量的类别。本申请能够为用户推荐与指定病历的相似度较高的病历，从而为用户提供参考。
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公开(公告)号：CN114927234A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210555930.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供了一种相似病历推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取第一电子病历以及第二电子病历；将第一电子病历中第一文本数据以及每一第二电子病历中第二文本数据映射到向量空间，得到第一电子病历对应的第一主诉向量以及每一第二电子病历各自对应的第二主诉向量；基于K均值聚类K‑means算法，对第一主诉向量和每一第二主诉向量按照第一预设个数的类别进行聚类，得到第一电子病历对应的第一主诉向量的类别和每一第二电子病历各自对应的第二主诉向量的类别。本申请能够为用户推荐与指定病历的相似度较高的病历，从而为用户提供参考。
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