公开(公告)号：CN117319229A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202211105533.7

申请日：2022-09-09

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： S·库玛·米什拉 ,  S·穆科帕迪亚 ,  S·加利 ,  蔡秀彦

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  H04L43/16 ,  H04L43/08 ,  H04L43/0852

Abstract: 本文的部分实施例涉及用于在路径选择中使用的链路行为预测，描述了一种用于预测网络中的链路的未来行为并生成用于在路径选择中使用的链路度量的动态阈值的技术。在一个示例中，计算系统接收针对网络的链路的链路度量的历史值。计算系统执行机器学习系统，该机器学习系统处理链路度量的历史值以生成：(1)针对每个链路的链路度量的预测未来值；以及(2)链路度量的阈值，其指示针对每个链路的预测未来值是否异常。计算系统基于链路度量的预测未来值和链路度量的阈值来计算路径。计算系统供应计算出的路径，从而使得网络设备能够沿着计算出的路径来转发网络流量。

公开(公告)号：CN118944861A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202310853049.0

申请日：2023-07-12

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： G·格拉梅尔 ,  J·R·帕斯库奇 ,  M·D·F·埃尔曼斯 ,  S·穆科帕迪亚

IPC: H04L9/08

Abstract: 本公开的实施例涉及提供量子密钥分发密钥递送来源和传输的证明。一种设备，可以生成第一多项式和第二多项式，并且可以基于第一多项式，生成经由第一中间网络设备集合从第一网络设备到第二网络设备的主路径。该设备可基于第二多项式，生成经由第二中间网络设备集合从第一网络设备到第二网络设备的辅助路径，并可将第一多项式和第二多项式的点分配给该设备、分配给第一中间网络设备集合和第二中间网络设备集合的每一个设备。该设备可使从第一网络设备提供主路径到第二网络设备，并可使从第一网络设备提供辅助路径到第二网络设备。

公开(公告)号：CN117634635A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202211356971.0

申请日：2022-11-01

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： S·格拉普迪 ,  P·S·阿亚尼勒 ,  S·穆科帕迪亚 ,  S·K·米什拉 ,  R·恩 ,  S·巴内杰 ,  D·T·达纳拉杰

IPC: G06N20/00 ,  G06F11/36

Abstract: 一种设备可以接收机器学习模型、训练数据和测试数据，并且可以对机器学习模型执行单元测试以生成单元测试结果。该设备可以利用训练数据和测试数据对机器学习模型执行回归测试，以为机器学习模型计算模型得分、创建图表、确定推理延迟以及标识缺失点。该设备可以利用训练数据和测试数据对机器学习模型执行规模和寿命测试，以为机器学习模型标识附加缺失点以及计算资源利用率。该设备可以基于单元测试结果、模型得分、图表、推理延迟、缺失点、附加缺失点或资源利用率来更新机器学习模型以生成已更新机器学习模型。

公开(公告)号：CN117540200A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202211160390.X

申请日：2022-09-22

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： S·穆科帕迪亚 ,  R·恩 ,  S·K·米什拉 ,  P·S·阿亚尼勒 ,  D·T·达纳拉杰 ,  S·巴内杰 ,  S·格拉普迪

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本文的部分实施例涉及改进用于基于时间序列预测的多变量方法的准确性。在一些实现中，监控设备可以获得分别与多个资源相关联的多个时间序列数据流。监控设备可以使用多个机器学习模型并且基于多个时间序列数据流生成多个多步预测值集合，其中每个多步预测值集合与多个资源相关联。监控设备可以基于多个多步预测值集合确定与多个资源相关联的特定多步预测值集合。监控设备可以基于特定多步预测值集合，使一个或多个动作被执行。在一些实现中，监控设备可以基于多个时间序列数据流和多个多步预测值集合，确定在第一资源和第二资源之间存在相关性。