公开(公告)号：CN117634635A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202211356971.0

申请日：2022-11-01

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： S·格拉普迪 ,  P·S·阿亚尼勒 ,  S·穆科帕迪亚 ,  S·K·米什拉 ,  R·恩 ,  S·巴内杰 ,  D·T·达纳拉杰

IPC: G06N20/00 ,  G06F11/36

Abstract: 一种设备可以接收机器学习模型、训练数据和测试数据，并且可以对机器学习模型执行单元测试以生成单元测试结果。该设备可以利用训练数据和测试数据对机器学习模型执行回归测试，以为机器学习模型计算模型得分、创建图表、确定推理延迟以及标识缺失点。该设备可以利用训练数据和测试数据对机器学习模型执行规模和寿命测试，以为机器学习模型标识附加缺失点以及计算资源利用率。该设备可以基于单元测试结果、模型得分、图表、推理延迟、缺失点、附加缺失点或资源利用率来更新机器学习模型以生成已更新机器学习模型。

公开(公告)号：CN117540200A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202211160390.X

申请日：2022-09-22

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： S·穆科帕迪亚 ,  R·恩 ,  S·K·米什拉 ,  P·S·阿亚尼勒 ,  D·T·达纳拉杰 ,  S·巴内杰 ,  S·格拉普迪

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本文的部分实施例涉及改进用于基于时间序列预测的多变量方法的准确性。在一些实现中，监控设备可以获得分别与多个资源相关联的多个时间序列数据流。监控设备可以使用多个机器学习模型并且基于多个时间序列数据流生成多个多步预测值集合，其中每个多步预测值集合与多个资源相关联。监控设备可以基于多个多步预测值集合确定与多个资源相关联的特定多步预测值集合。监控设备可以基于特定多步预测值集合，使一个或多个动作被执行。在一些实现中，监控设备可以基于多个时间序列数据流和多个多步预测值集合，确定在第一资源和第二资源之间存在相关性。