一种基于深度神经网络的融合表型和分子信息的中药处方人工智能评价方法

    公开(公告)号:CN115376658A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110736888.5

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的融合表型与分子信息的中药处方人工智能评价方法。本方法首先构建基于卷积神经网络的诊断描述特征智能提取,基于网络嵌入的药物特征智能提取,同时在药物特征中融合了分子信息。进而,基于提取的诊断描述及中药处方特征,设计基于卷积神经网络的中药处方人工智能评价方法。同时,本方法还首次提出了一种基于中药处方相似性的分层采样策略。实验结果表明,我们的方法在中药处方评价性能上要优于基线方法,且优于未添加分子信息的模型,能较好地学习专家经验。我们的方法促进了基于经验的、宏观的传统中医药学走向基于数据的、宏微观结合现代科学,有助于减少中药处方的不合理使用情况,推动中医药的精准化和智能化。

    一种中医药方用于类风湿性关节炎临床治疗的研究方法

    公开(公告)号:CN106156512A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610540334.7

    申请日:2016-07-11

    Inventor: 李梢 李艳 李济仁

    CPC classification number: G06F19/325 G16H10/20 G16H50/70

    Abstract: 一种中医药方用于类风湿性关节炎临床治疗的研究方法,其特征在于,包括如下步骤:确定类风湿性关节炎病例的诊断标准;确定类风湿性关节炎病例的纳入标准;进行对照试验;确定观察指标;确定疗效评判标准及记录时间;结果与分析。发明所述的研究方法有利于形成以辨病论治与辨证论治相结合的具有中医药特色的类风湿性关节炎的缓解期的诊治方案,为本病中医临床实践指南的完善奠定基础;形成名老中医学术经验和现代科学研究方法相结合的研究模式和评价体系,为名老中医学术的传承方法进行新的有益尝试。

Patent Agency Ranking