用于临床决策支持的途径可视化

    公开(公告)号:CN104246783A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201380018494.X

    申请日:2013-03-27

    CPC classification number: G06F17/30554 G06F19/12 G06F19/26

    Abstract: 当生成用于临床决策支持的对基因活性途径的视觉表示时,访问存储多个验证途径的验证途径数据库,其中,每个途径描述多个基因之间的至少一个交互作用。处理器(18)被配置为执行存储在存储器(16)中的计算机可执行指令,所述指令包括:视觉表示跨多个群体的至少一个基因的基因活性水平(28);从所述验证途径数据库检索途径(32),其中,所述途径包括所述至少一个基因;并且视觉表示所述途径中的所有基因的基因活性水平。所述指令还包括:通过途径中的基因之间的交互作用来视觉表示信息流(36)的规范的视觉语法表示、将所述信息流的所述视觉表示链接到针对临床医生的可行动信息(42)、并且向所述临床医生输出所述信息流的所述视觉表示和被链接的可行动信息。

    用于估计样本中的分类单位内的微生物的量的方法和装置

    公开(公告)号:CN107533587A

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201680020777.1

    申请日:2016-04-08

    CPC classification number: G06F19/18 G06F19/28

    Abstract: 用于识别和量化存在于样本中的微生物的方法和装置。使用现有方法对序列读数进行分类,但是对分类结果进行校正以考虑如通过模拟所确定的预期被错误分类的读数的数量。利用对错误分类的读数的预期的数量的统计结果,能够使用线性最小二乘法(非负的或其他的)或其他相关技术来调节被分类至各种分类单位(例如,种类)的读数的数量,并且确定针对实际存在于样本中的那些分类单位的量的更准确的值,消除了被错误地确定为存在于样本中的分类单位中的微生物。

    采用图像纹理特征的集成表型

    公开(公告)号:CN104798105A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201380060670.6

    申请日:2013-10-25

    CPC classification number: G06T7/45 G06K9/6267 G06T2207/10088 G06T2207/30068

    Abstract: 根据对象中的感兴趣的解剖特征的图像,针对图像纹理特征的集合来计算图像纹理特征值,并且基于计算出的图像纹理特征值关于感兴趣的分子特征来对所述对象进行分类。所述图像纹理特征值可以是根据一个或多个灰度共生矩阵(GLCM)来计算的,并且所述图像纹理特征可以包括Haralick图像纹理特征和/或Tamura图像纹理特征。为了训练分类器,根据参考对象中的所述感兴趣的解剖特征的图像,至少针对所述图像纹理特征的集合来计算参考图像纹理特征值。所述参考图像纹理特征值被划分成表示所述感兴趣的分子特征的不同值的不同群组,并且基于所述参考图像纹理特征值来训练所述分类器以在所述不同群组之间进行区分。

    用于临床决策支持的途径可视化
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114530203A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210166755.3

    申请日:2013-03-27

    Abstract: 当生成用于临床决策支持的对基因活性途径的视觉表示时,访问存储多个验证途径的验证途径数据库,其中,每个途径描述多个基因之间的至少一个交互作用。处理器(18)被配置为执行存储在存储器(16)中的计算机可执行指令,所述指令包括:视觉表示跨多个群体的至少一个基因的基因活性水平(28);从所述验证途径数据库检索途径(32),其中,所述途径包括所述至少一个基因;并且视觉表示所述途径中的所有基因的基因活性水平。所述指令还包括:通过途径中的基因之间的交互作用来视觉表示信息流(36)的规范的视觉语法表示、将所述信息流的所述视觉表示链接到针对临床医生的可行动信息(42)、并且向所述临床医生输出所述信息流的所述视觉表示和被链接的可行动信息。

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