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公开(公告)号：CN107004042A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580058104.0
申请日：2015-09-02
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种计算系统，包括存储器(114)，存储器存储图像指纹模块(116)的指令。所述计算系统还包括处理器(112)，所述处理器接收位图数字图像，并且生成第一密钥，所述第一密钥是所述位图数字图像的电子压缩表示，其唯一地识别所述位图数字图像。一种编码有计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读指令当由处理器运行时令所述处理器：对位图数字医学图像进行归一化；对经归一化的位图数字医学图像进行采样；对所采样的、经归一化的位图数字医学图像进行后处理；将经后处理的、所采样的、经归一化的位图数字医学图像打包为唯一地识别所述位图数字医学图像的密钥。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110958856A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201880048285.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种关于医学图像形成或辐射处置规划的领域中的应用的用于将谱CT数据集转换为电子密度数据集的方法。所述方法包括基于获得的电子密度值(诸如组织代用品上的数据)拟合一般化电子密度预测模型的自由参数的准备方法，以及分别使用所述拟合参数预测模型和谱分解CT数据作为第一输入和第二输入的转换方法。所述方法在双能量CT中并且更具体而言在双层探测器CT系统中是特别有用的。
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公开(公告)号：CN107004042B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201580058104.0
申请日：2015-09-02
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种计算系统，包括存储器(114)，存储器存储图像指纹模块(116)的指令。所述计算系统还包括处理器(112)，所述处理器接收位图数字图像，并且生成第一密钥，所述第一密钥是所述位图数字图像的电子压缩表示，其唯一地识别所述位图数字图像。一种编码有计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读指令当由处理器运行时令所述处理器：对位图数字医学图像进行归一化；对经归一化的位图数字医学图像进行采样；对所采样的、经归一化的位图数字医学图像进行后处理；将经后处理的、所采样的、经归一化的位图数字医学图像打包为唯一地识别所述位图数字医学图像的密钥。
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公开(公告)号：CN104285162B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201380024153.3
申请日：2013-05-03
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G01T1/20
CPC classification number: G01T1/2018 , A61B6/032 , A61B6/482 , G01T1/202 , G01T1/362
Abstract: 一种成像系统(100)，包括辐射敏感探测器阵列(110)。所述探测器阵列包括至少两个闪烁体阵列层(116)。所述探测器阵列还包括至少两个对应的光传感器阵列层(114)。所述至少两个光传感器阵列层中的至少一个光传感器阵列层在入射辐射的方向上位于所述至少两个闪烁体阵列层之间。所述至少两个光传感器阵列层中的所述至少一个光传感器阵列层具有小于三十微米的厚度。
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公开(公告)号：CN104285162A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201380024153.3
申请日：2013-05-03
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G01T1/20
CPC classification number: G01T1/2018 , A61B6/032 , A61B6/482 , G01T1/202 , G01T1/362
Abstract: 一种成像系统(100)，包括辐射敏感探测器阵列(110)。所述探测器阵列包括至少两个闪烁体阵列层(116)。所述探测器阵列还包括至少两个对应的光传感器阵列层(114)。所述至少两个光传感器阵列层中的至少一个光传感器阵列层在入射辐射的方向上位于所述至少两个闪烁体阵列层之间。所述至少两个光传感器阵列层中的所述至少一个光传感器阵列层具有小于三十微米的厚度。
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公开(公告)号：CN110958856B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201880048285.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种关于医学图像形成或辐射处置规划的领域中的应用的用于将谱CT数据集转换为电子密度数据集的方法。所述方法包括基于获得的电子密度值(诸如组织代用品上的数据)拟合一般化电子密度预测模型的自由参数的准备方法，以及分别使用所述拟合参数预测模型和谱分解CT数据作为第一输入和第二输入的转换方法。所述方法在双能量CT中并且更具体而言在双层探测器CT系统中是特别有用的。
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