公开(公告)号：CN116489710A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310453898.7

申请日：2023-04-25

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 刘念伯 ,  许宏柳 ,  刘明 ,  龚海刚 ,  王晓敏 ,  刘明辉

IPC: H04W28/084 ,  H04L41/16 ,  H04L41/0894 ,  H04L67/12 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种用于移动边缘云计算中资源分配的方法，该方法基于两级串联队列系统，利用强化学习算法深度确定性策略梯度来学习最优的计算资源分配策略，通过使用门控循环单元来捕捉两个处理队列之间的关联关系，同时考虑了移动边缘云计算网络的复杂动态性，且不限制计算任务迁移请求的到达时间满足特定的分布，因此，本发明提出的移动边缘云计算网络资源分配方法，在强化学习训练完成后，能够自动地根据请求的到达和资源变化来分配合理的计算资源以满足端到端延迟的需求，这对于实现在端设备运行复杂的应用程序并节省计算资源至关重要。