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公开(公告)号：CN116582291A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310236118.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据特征的物联网入侵检测方法，对多维数据特征进行特征联合，可以放宽条件独立性假设，减少该假设带来的误差；通过最大互信息量匹配，设计物联网环境下数据集中相互联合的特征的方法；将多维数据特征联合后形成新特征，用新特征进行训练分类器；进行数据仿真并验证了所提出的算法的有效性；本发明提高了高维特征数据的计算效率，因为进行了特征联合，减少了特征的维数，因此可以在高维数据环境下更好的工作，入侵检测的特征维数较高，提高了计算效率，可以达到快速预测的效果；本发明减少了特征独立性假设带来的误差，产生了更加准确的分类结果。
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