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公开(公告)号：CN118523998A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410611366.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L27/36 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习能量自编码器的非相干OTFS调制方法，包括：建立OTFS系统的模型，并对模型进行调整以及设置损失函数，生成用于模型训练的训练数据集，并设置与OTFS系统相关的参数；为OTFS通信设定自编码器，设定两个层级的权重w1和w2以及对应的偏差b1和b2，通过权重和偏差处理输入数据并生成调制信号，以将数据重塑呈形状为对应OTFS调制信号的格式；构建多层的神经网络，实现OTFS调制信号的解调过程，输出解调后的信号，对模型进行训练，最后生成测试数据。本发明采用了一种新的非相干解调的方式，通过计算天线接收组合能量进行信息解调，做到忽略导频的目的，显著提高系统通信的频谱效率。
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