公开(公告)号：CN118433749A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410584213.7

申请日：2024-05-11

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 杨鲲 ,  李本翔 ,  向路平 ,  刘强 ,  韦云凯 ,  王溢

IPC: H04W24/02 ,  H04W4/44 ,  H04L1/00 ,  H04L1/20

Abstract: 本发明公开了一种基于通感一体化技术的通信性能优化方法，属于车辆联网通信技术领域，包括以下步骤：S1：设置路边单元和车辆通信系统；S2：将路边单元与车辆通信系统的通信过程划分为多个时隙，在一个时隙内，路边单元向车辆通信系统发送通感一体化信号波和接收回波；S3：通过回波获得通信容量和误码率；S4：建立最大化通信容量的优化问题和约束条件；S5：采用深度强化学习算法，在约束条件下选出在下一时隙中满足优化问题的调制模式；S6：路边单元通过在下一时隙中应用选出的调制模式，对通信容量进行实时优化，本申请减少了导频信息，并且使用深度强化学习算法，在保证满足误码率约束同时最大化通信容量。

公开(公告)号：CN118523998A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410611366.6

申请日：2024-05-16

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 杨鲲 ,  曾天乐 ,  向路平 ,  刘强 ,  韦云凯

IPC: H04L27/36 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习能量自编码器的非相干OTFS调制方法，包括：建立OTFS系统的模型，并对模型进行调整以及设置损失函数，生成用于模型训练的训练数据集，并设置与OTFS系统相关的参数；为OTFS通信设定自编码器，设定两个层级的权重w1和w2以及对应的偏差b1和b2，通过权重和偏差处理输入数据并生成调制信号，以将数据重塑呈形状为对应OTFS调制信号的格式；构建多层的神经网络，实现OTFS调制信号的解调过程，输出解调后的信号，对模型进行训练，最后生成测试数据。本发明采用了一种新的非相干解调的方式，通过计算天线接收组合能量进行信息解调，做到忽略导频的目的，显著提高系统通信的频谱效率。

公开(公告)号：CN119545305A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411654118.6

申请日：2024-11-19

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 杨鲲 ,  周圣才 ,  向路平 ,  刘强 ,  韦云凯

IPC: H04W4/38 ,  H04W16/22 ,  H04W16/28 ,  H04W16/10

Abstract: 本发明公开了一种传感辅助通信方法、装置、设备及可读存储介质，包括获取假设条件和空中基站通信参数；构建空中基站通信模型，包括构建ISAC信号模型、构建全向通信与雷达模型和构建定向通信与雷达模型；根据ISAC信号模型、全向通信与雷达模型向各物联网设备发送全向波束，并执行接收步骤：接收各物联网设备的回波信息；执行优化步骤：在回波信息中提取传感信息，并基于传感信息采用非凸算法优化波束；执行发射步骤：根据定向通信与雷达模型以及优化后的波束向各物联网设备发射定向波束；依次重复接收步骤、优化步骤以及发射步骤。本发明通信开销低，具有更高的匹配滤波增益，没有量化误差，能够实现更准确的感知效果，保证了最大通信速率。