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公开(公告)号：CN113642181A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110941470.8
申请日：2021-08-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种快速流形建模的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了雷达受到强旁瓣干扰时，检测性能下降的问题。本发明包括对信噪比在恒模约束下进行联合优化，加入加权因子，组合成新的优化SINR的目标函数，基于黎曼流形将目标函数中的欧氏空间下的约束问题可以转换为无约束优化问题，采用限制内存的黎曼流形BFGS算法进行优化，得到优化后的MIMO雷达接收机波形矩阵，将波形矩阵导入MIMO雷达数据，通过天线进行雷达信号收发。本发明分别优化雷达各快拍的波形，使得雷达的MFL的性能显著提升。
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公开(公告)号：CN113642181B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110941470.8
申请日：2021-08-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种快速流形建模的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了雷达受到强旁瓣干扰时，检测性能下降的问题。本发明包括对信噪比在恒模约束下进行联合优化，加入加权因子，组合成新的优化SINR的目标函数，基于黎曼流形将目标函数中的欧氏空间下的约束问题可以转换为无约束优化问题，采用限制内存的黎曼流形BFGS算法进行优化，得到优化后的MIMO雷达接收机波形矩阵，将波形矩阵导入MIMO雷达数据，通过天线进行雷达信号收发。本发明分别优化雷达各快拍的波形，使得雷达的MFL的性能显著提升。
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