公开(公告)号：CN116091860A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211492454.6

申请日：2022-11-25

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 王晓敏 ,  卢辉 ,  解天舒 ,  程旋 ,  刘明辉 ,  龚海刚 ,  吴磊 ,  刘明

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/11 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明涉及一种丰富数据模式的数据增强方法，包括：将每个样本图像框选一个与样本图像大小一样的图像框，将样本图像朝图像框某一个方向移动，且移动的距离小于移动方向上样本图像的长度；将移出图像框外的图像信息作为填充部分重新填充会完成图像移动步骤后图像框中的空白区域，与图像框内的图像信息构成跟原始样本图像大小相同的新样本图像，实现样本数据的增强。本发明通过简单有效地操作，产生新的训练样本，可以在已有的数据增强方法上无缝叠加，能在已有的数据增强方法产生的样本基础上，生成更多的新的训练样本，而更多的训练样本意味着训练数据集具有更为丰富的数据模式，从而提高网络模型的性能，以及网络模型的鲁棒性和泛化性。