公开(公告)号：CN116184501A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310221338.9

申请日：2023-03-09

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 李皓 ,  赵东凤 ,  杨圆圆 ,  谷巍巍 ,  邢孟江 ,  李国发 ,  李蒙 ,  马跃华 ,  王刚 ,  谢练兵 ,  王东博 ,  王宜川

IPC: G01V1/32 ,  G01V1/30 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种基于数据约束的地震资料高分辨率智能处理方法，包括以下步骤：步骤1、对原始地震数据进行带通滤波，生成低频地震数据；步骤2、将测井数据转换为反射系数，并将反射系数与宽频子波进行褶积，合成高频地震波形标签；步骤3、建立数据约束的高分辨率地震资料处理目标函数；步骤4、利用低频地震数据和与高分辨率地震数据标签对GAN模型进行训练，当目标函数满足要求时，保存GAN模型。本发明以GAN模型为基础，在传统标签约束的基础上引入了输入数据约束项，在拓宽地震数据频带的同时不改变其低频特征，保证了高分辨率处理结果的可靠性和稳定性，为砂体结构表征提供了有效可靠地基础数据。