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公开(公告)号：CN115932959A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211411023.2
申请日：2022-11-11
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于地震波数据处理领域，公开了一种基于UNet的地震面波频散质量快速评估方法，其首先采集面波频散数据，对每个频散点人为标记合格标签，并将其分成训练集样本和测试集样本；然后构建面波频散质量评估的UNet模型，并利用训练集样本对UNet模型进行训练；最后将周期、面波频散、以及频散的变化率作为训练好的UNet模型的输入，得到质量评估后的面波频散的UNet预测结果。本发明所述的方法能够在短时间内完成批量频散数据的处理，不仅能够作为传统方法的替代，且相对于传统的人工识别方法极大地提升了数据处理的效率，为面波频散的实时反演奠定基础。
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