公开(公告)号：CN117238392A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311193431.X

申请日：2023-09-15

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 李福生 ,  张庆伦 ,  杨婉琪

IPC: G16C20/20 ,  G01N23/223 ,  G16C20/70 ,  G06F18/27 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer‑CNN的XRF元素定量分析方法，属于X荧光光谱元素检测技术领域，包括以下步骤，步骤1：获取XRF谱图，确定元素含量；步骤2：通道截取和数据标准化处理；步骤3：划分训练集和测试集；步骤4：构建特征挖掘协调模块；步骤5：搭建Transformer‑CNN深度学习模型；步骤6：训练集训练Transformer‑CNN模型；步骤7：测试集预测目标元素含量；步骤8：评价指标评价模型预测效果。本发明无需对XRF谱图进行复杂预处理，能够准确、无损、有效地检测土壤中重金属元素的含量。