公开(公告)号：CN115690444A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211237887.7

申请日：2022-10-11

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 李福生 ,  黄杰 ,  鲁欣 ,  俞孟凡 ,  赵彦春

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量级图像线段提取及描述方法。本发明针对现有基于深度学习的线段检测方法计算量大的问题。采用轻量级骨干网络作为特征提取网络；使用线段提取和描述同步进行的网络架构，共享了大部分网络参数；将两个分支集成进行端到端训练；以起点、中心点和终点作为线段的最小表示，提高后处理速度；本发明在提高速度的同时保证了精度。

公开(公告)号：CN117496403A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311458880.2

申请日：2023-11-03

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 赵彦春 ,  李福生 ,  俞孟凡 ,  万优 ,  段裕龙

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/22 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06T7/143 ,  G06T7/194 ,  G06T7/215 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了基于时空记忆推理的视频目标分割方法，包括以下步骤：S1：时空记忆的分隔：将视频图像进行预处理，对视频的帧数进行逐帧分隔，并进行逐帧保存；S2：针对图像进行隔离：将标记好的逐帧图像进行隔离，并对隔离点进行二次标记；S3：背景移除或运动目标提取：通常假定摄像机静止或运动缓慢，然后自动分割出运动的前景目标；S4：视频语义分割：是图像语义分割的拓展。本发明可以基于时空记忆推理来对视频目标进行分割，且分割的更准确，图像切割后，切换的效果更好，利于视频目标的分割，并提升视频目标的条理性，并易于发现错误和漏洞，解决了现有技术中不能基于时空记忆推理对视频目标进行分割，且不利于整理和规划的问题。