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公开(公告)号：CN111987152B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010942729.6
申请日：2020-09-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L29/423 , H01L27/02 , H01L27/088
Abstract: 本发明提供一种抗辐照双栅LDMOS器件结构，包括P型衬底、P阱、N型漂移区；源区P+注入、右侧源区N+注入、N+注入、薄栅氧化层、NMOS多晶硅、LDMOS厚栅氧化层、LDMOS多晶硅、LDMOS场氧化层、漏极N+注入，本发明和传统的BCD工艺相兼容，不需要添加任何特殊的工艺步骤；本发明提出的结构，在不改变器件宽长比的情况下，采用了薄栅NMOS作为控制常规LDMOS漏电流从漏极流向源极的开关，能够降低总剂量辐照后产生的泄漏电流，提高总剂量的抗辐照能力。
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公开(公告)号：CN107728139B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201710816710.5
申请日：2017-09-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72 , H04B7/0408
Abstract: 该发明公开了一种基于多目标跟踪的相控阵雷达组网系统资源管理方法，属于相控阵雷达组网资源管理技术领域，涉及多目标跟踪。首先研究雷达组网和目标之间的拓扑结构，分析多相控阵雷达组网在多波束工作模式下，对于不同目标，其角度和空间分集增益不同对回波信噪比的影响。然后，在各目标跟踪精度满足预定要求的前提下去优化每个雷达的波束指向及波束驻留时间，使该雷达组网波束用于跟踪的总驻留时间最少。由于目标位置，角度，RCS和雷达组网空间分集增益不同，各个目标为维持预定跟踪精度对系统资源的需求有所变化，造成的若干目标不能被有效跟踪的问题，实现了在节约资源的同时，完成系统对多个目标的有序跟踪。
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公开(公告)号：CN107202989B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710318307.X
申请日：2017-05-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于被动拖曳线列阵声呐的复杂弱目标检测和跟踪方法，以克服传统算法对低信噪比复杂目标检测和跟踪效果差的技术问题。本发明通过常规波束形成处理接收信号得到各分辨单元的空间谱量测，然后通过拟合量测数据统计特性的方法设计似然函数模型以计算粒子的权值实现粒子滤波算法对目标的跟踪；另外，通过积累多次快拍的粒子权值来判断目标的生成和消失。本发明的实施，有效解决了传统算法均衡量测数据损失信息，无法适用于低信噪比目标场景的跟踪和目标数目固定的问题，从而实现被动声呐复杂弱目标的有效跟踪。
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公开(公告)号：CN107590509A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710740143.X
申请日：2017-08-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大期望近似的切尔诺夫融合方法。其包括在每部传感器进行粒子滤波获得本地的估计结果，同时采用最大期望方法将本地估计结果近似为高斯混合分布，并在多传感器之间交互高斯混合参数，然后利用一阶近似模型下的切尔诺夫融合方法进行初步的数据融合，将融合结果作为重要性采样函数，恢复各个传感器的本地粒子样本，同时计算对应的指数权值，获得每个粒子样本的指数加权结果，并作为新的粒子样本，并再次利用最大期望方法将其近似为高斯混合分布，最后依据切尔诺夫融合准则进行分布式数据融合，利用融合结果计算得到目标的估计状态。该方法可以实现最优的切尔诺夫融合，获得精度高且保守的分布式数据融合结果。
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公开(公告)号：CN107346020A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710542781.0
申请日：2017-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/42
Abstract: 本发明公开了一种用于异步多基地雷达系统的分布式批估计融合方法。首先根据本地雷达的采样速率或数据更新的实际需求设定更新周期，并利用粒子滤波算法在多基地雷达进行本地滤波，获得多基地雷达在更新周期内的局部后验估计结果与本地预测密度函数，再采用高斯近似模型将局部后验估计结果和本地预测密度函数近似为高斯分布，并且在多雷达间通信交互对应的高斯参数，最后通过引入一种利用目标状态转移特性进行递推的对齐策略将多雷达的异步高斯参数进行对齐，并采用分布式批估计融合方法融合对齐后的高斯参数，本发明能有效解决了异步多基地雷达的异步数据难以融合问题，且本发明的融合处理的计算量低、融合精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103490432B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310460406.3
申请日：2013-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开三相四线制电网部分调压调容无功补偿装置及方法，包括U相、V相和W相调压调容无功补偿单元和控制单元，其中每相调压调容无功补偿单元主要由电流检测元件，电压检测元件，全压补偿电容组，自偶变压器和调压电容组组成。其在三相四线制电网中采取每相独立无功补偿的控制方式，各相总电容量相同，每相电容等分成n组，其中有一组通过自耦变压器调压调容，自耦变压器共有m级输出电压，每相共分n×m档补偿，实现了对电网多级精细补偿。
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公开(公告)号：CN104052252A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410267554.8
申请日：2014-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H02M1/14 , H02M3/156 , H02M1/32 , H02M7/5387
Abstract: 本发明涉及一种电子束加速电源装置及控制方法，其采用双重闭环稳压控制方法，前级稳压系统采用了DC-DC变换器调压、三相矩形波逆变器逆变、多相矩形波高压交流电整流滤波、高压稳压元件输出端并联稳压、输出高压和稳压元件电流的取样信号综合反馈及低压供电直流前馈补偿抑制纹波，后级稳压系统采用了串联高压电子管调整、输出电压取样信号负反馈控制、取样元件和调节器恒温处理提高输出电压稳态精度和动态调节速度。相对现有技术，本发明能抑制高压整流常规纹波及凹陷电压、抑制尖峰脉冲电压、提高输出电压稳态精度和动态调节速度。
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公开(公告)号：CN102966960A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210510665.8
申请日：2012-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F23G7/00
Abstract: 本发明公开一种医疗废弃物热分解炉及其控制方法，主要由热分解室、燃烧室、热交换器、空气预热塔、水池、布袋除尘器、脱盐塔、鼓风机、烟囱、中和塔、吸收塔、及控制系统组成。控制系统包括电源、控制中心、温度检测电路、气压检测电路、重量检测电路、A/D转换模块、D/A转换模块和人机界面。本发明具有自动化程度高、操作简单、处理能力强、残渣少、就地处理、节能环保和可靠性高等特点。
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公开(公告)号：CN112947182A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110159417.2
申请日：2021-02-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种提升负跨导振荡器共模瞬态抗干扰度的控制电路，能够适应于尾电流源靠近电源轨的负跨导振荡器和尾电流源靠近地轨的负跨导振荡器；控制电路中将受控电流源与尾电流源并联，利用开关模块在电流源开关控制模块的控制下将受控电流源打开或关闭；利用检测模块检测负跨导振荡器输出节点的实时电位，并将检测结果输出至电流源开关控制模块；利用电流源开关控制模块将检测模块检测到的负跨导振荡器输出节点的实时电位与阈值进行比较，当负跨导振荡器输出节点的实时电位不超过阈值时控制开关模块将受控电流源关闭；当负跨导振荡器输出节点的实时电位超过阈值时控制开关模块将受控电流源打开，使得负跨导振荡器总的尾电流增大。
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公开(公告)号：CN109451017B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201811314632.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种云环境下基于粒度计算的动态云计算资源管理方法，包括如下步骤：S101.建立智能化的复合粒度动态云资源组织模型；S102.建立规模化的复合粒度云用户服务请求的动态计算模型；S103.设计基于语义计算的动态云服务资源发现与调度算法。本发明引入粒度计算的分而治之的特性来减低动态云计算资源以及云环境下用户请求的复杂性，引入语义计算思想，充分抽取云资源与云用户请求的语义，设计基于语义的资源发现与调度算法，实现了云计算服务资源的高效共享，在理论研究和实际应用方面都具有重要的意义和价值，应用到云计算服务企业中，应用效果将改善约30％，极大地推动了云计算向前发展。
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