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公开(公告)号：CN114707587A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210300909.3
申请日：2022-03-24
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明属于交通技术领域，具体涉及一种基于遗传算法和模糊神经网络的交通模式识别方法，目的在于识别电梯所处的交通模式，使用k‑means聚类方法对训练数据进行预处理和标签构建，构建三层模糊神经网络模型输出各个交通模式的预测概率，使用遗传算法对构建的模糊神经网络模型中的权重系数进行初始化。本发明有效避免了神经网络在最优化目标时陷入局部最优解，提高了识别交通模式过程中的程序性能。使用遗传算法对神经网络的权重进行初始化，可为后续神经网络反向传播优化提供基础。采用模糊逻辑方法，能降低神经网络出现过拟合的情况，平滑了客流量在某一特殊情况下出现急剧变化的过程，从而使神经网络的训练和预测交通模式时更加准确。
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公开(公告)号：CN109257031B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810866318.6
申请日：2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多MOS管串联的精确幅度高压方波产生电路，通过多级MOS管构成斩波电路，而多管串联使得电路耐压值足够高，较高的输入电压值和较低的输入电阻值保证了较高的输入电流，从而使得输出的高压方波上升时间和下降时间均在100ns以内，驱动信号经高压放大器放大后作为输入，其输出的方波信号的频率取决于驱动信号的频率和MOS管开关频率的上限。
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公开(公告)号：CN106602275B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201611179135.4
申请日：2016-12-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01Q13/02
Abstract: 本发明涉及一种电磁涡旋喇叭天线，分为四段，第一段为主模激励圆波导段，此段为圆柱状，此段的半径满足主模传输条件λc为截止波长；第二段为主模的传输段，此段为圆台状，主模在这一段得到充分传输，此段圆台上下径满足主模单模传输条件；第三段为模式转换段，主模在此段经膜片微扰转换为TE21模，半径经过过渡变化到满足TE21模的传输条件第四段为喇叭的辐射段；喇叭结构第三段中有三个金属膜片，相互呈120°夹角，用于扰乱主模的电场分布，从而产生TE21模；在喇叭辐射段两个正交的极化简并TE21模叠加在一起，产生相位因子即是正负2阶的轨道角动量波。
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公开(公告)号：CN106602275A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611179135.4
申请日：2016-12-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01Q13/02
CPC classification number: H01Q13/02
Abstract: 本发明涉及一种电磁涡旋喇叭天线，分为四段，第一段为主模激励圆波导段，此段为圆柱状，此段的半径满足主模传输条件λc为截止波长；第二段为主模的传输段，此段为圆台状，主模在这一段得到充分传输，此段圆台上下径满足主模单模传输条件；第三段为模式转换段，主模在此段经膜片微扰转换为TE21模，半径经过过渡变化到满足TE21模的传输条件第四段为喇叭的辐射段；喇叭结构第三段中有三个金属膜片，相互呈120°夹角，用于扰乱主模的电场分布，从而产生TE21模；在喇叭辐射段两个正交的极化简并TE21模叠加在一起，产生相位因子即是正负2阶的轨道角动量波。
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公开(公告)号：CN104503825A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410840861.0
申请日：2014-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于KVM混合式设备虚拟化方法，通过在现有设备虚拟化模型上增加了虚拟机访问I/O路径选择控制器，当需要访问I/O设备的虚拟机数目大于物理机上I/O设备的个数时，虚拟机采用设备模拟I/O虚拟路径访问I/O设备；当需要访问I/O设备的虚拟机数目小于物理机上I/O设备的个数时，虚拟机采用直接I/O虚拟路径访问I/O设备。本发明降低了虚拟机访问I/O设备的平均时延，同时提高了设备的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103900972A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410136071.4
申请日：2014-04-04
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的肉类新鲜度高光谱图像可视化无损检测方法，克服了传统无损检测方法存在的检测精度稳定性和可靠性差的缺点。该方法的技术方案为：a、采集肉类样本的高光谱反射图像；b、提取高光谱反射图像在不同波段下的光强均值、图像熵、能量均值特征；c、分别建立三种特征和仪器破坏性检测获得的TVB-N的偏最小二乘预测模型，并获得关于TVB-N的无权重融合预估模型；e、采集待测肉样的高光谱图像，输入到建立好的无权重融合模型得到各像素的TVB-N预测结果，实现肉样腐败程度和区域的可视化检测。该方法能够在多数肉样无损的情况下，实现肉类新鲜度的快速可视化检测，具有简单快速度、预测精度高、鲁棒性好的优点。
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公开(公告)号：CN103607588A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310394924.X
申请日：2013-09-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/122 , H04N19/13 , H04N19/149
Abstract: 本发明提供一基于模板的残差变换系数重要图编码方法。本发明基于变换系数标记组合统计特征的模板训练，保证所选的变换系数标记组合比特开销低于传统的CABAC重要图编码，从而有效提高本方法的鲁棒性；利用了变换系数标记组合的相关性以及非零系数个数先验，有效提高了算法的压缩效率；根据编码端的变化，调整了解码端水平级信息与重要图信息的解码顺序，有效保证了重要图信息的正确解码。
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公开(公告)号：CN102968772A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210511068.7
申请日：2012-12-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道信息的图像去雾方法，属于图像处理和计算机视觉技术领域。本发明提出的方法首先对输入图像的各色彩通道采用最小值滤波器计算出各个像素点的最小值，接着计算不同尺度参数下的图像暗通道统计值，并对各尺度参数对应的暗通道统计值进行高斯平滑滤波，将滤波后的暗通道统计值根据不同的尺度参数分配不同的权重值，通过对按通道统计值的加权优化计算出场景的透射系数，以实现对图像的去雾处理，本发明的应用，能避免复杂的软抠图优化步骤，去雾处理的运算复杂度，去雾处理的图像质量高、且能满足实时处理应用的需求。
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公开(公告)号：CN101753515B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200910219446.2
申请日：2009-12-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多进制正交幅度调制的识别方法，主要解决现有识别MQAM类内信号调制方式计算量复杂，识别率低的问题。其实现过程是：先对接收的信号y(t)进行过采样得到采样序列y(n)，使连续信号变为离散信号；求出接收采样信号y(n)的二阶矩，四阶矩和六阶矩的值；利用该二阶矩，四阶矩和六阶矩的值算出组合矩m23；取组合矩m23的实部作为接收采样信号的特征向量m23；计算各阶QAM特征向量理论值m′；通过各阶QAM特征向量理论值m′算出调制方式判决门限；根据接收采样信号的特征向量m23和调制方式判决门限判决接收信号的调制方式。本发明在瑞利衰落信道、低信噪比环境下对MQAM类内信号的识别，识别率在5dB以上达到100％，高于现有的其它方法。
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公开(公告)号：CN112667430A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110050342.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G06F11/07 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F21/56 , G06F21/60
Abstract: 一种大数据集群管理方法和装置，包括数据处理分析系统、数据收集系统和节点检测维护系统，且数据处理分析系统分别与数据收集系统和节点检测维护系统通讯连接，数据收集系统和节点检测维护系统通讯连接；资源收集服务器与数据储存库通讯连接；故障警示模块分别与节点反馈模块和自动维护模块通讯连接；数据处理分析系统包括调度策略执行器和智能防采集模块，调度策略执行器与智能防采集模块通讯连接。本发明通过节点检测维护系统，定时的对节点进行检查，防止节点卡死不工作时占用资源，以及对节点进行自动恢复，更加智能化；同时通过异常行为检测系统对输入数据和网络进行检查筛选，防止病毒以及脚本的运行，提高系统的自我防御能力。
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