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公开(公告)号：CN111259983A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010091095.8
申请日：2020-02-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像语义分割方法及存储介质，图像语义分割方法包括在特征提取网络后串联一个平均全局池化层和全连接层作为分类的预训练模型，并采用Imagenet-1K数据集对预训练模型进行分类训练；将训练后的预训练模型中的特征提取网络与轻量级ASPP模块和两个特征增强模块依次连接构成语义分割模型；通过翻转、旋转和缩放对数据集cityscapes进行扩充，并采用扩充后的数据集对语义分割模型进行训练，得到目标语义分割模型；将预处理后的新图片输入目标语义分割模型，在目标语义分割模型中进行一次前向传播，端到端地输出预测的语义分割结果。
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公开(公告)号：CN111476826A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010280283.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD目标检测的多目标车辆跟踪方法，将SSD网络结构特征提取部分替换为轻量化网络，有效减少了模型参数运算内存占有量，提高了运算速度；针对车辆检测选取四种不同分辨率的特征响应图，通过在不同分辨率的特征响应图上进行目标位置的回归和分类得出目标的类别信息和候选框的位置信息，提高了目标检测框的精度；在目标跟踪时，采用匈牙利算法解决预测结果和跟踪结果之间的数据关联问题，将运动相似度和表观相似度结合作为总的关联代价，有效地减少了ID Switch现象，提高了数据关联的准确性；本发明能够在小显存容量GPU设备和嵌入式ARM设备上运行。
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公开(公告)号：CN111259983B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010091095.8
申请日：2020-02-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像语义分割方法及存储介质，图像语义分割方法包括在特征提取网络后串联一个平均全局池化层和全连接层作为分类的预训练模型，并采用Imagenet‑1K数据集对预训练模型进行分类训练；将训练后的预训练模型中的特征提取网络与轻量级ASPP模块和两个特征增强模块依次连接构成语义分割模型；通过翻转、旋转和缩放对数据集cityscapes进行扩充，并采用扩充后的数据集对语义分割模型进行训练，得到目标语义分割模型；将预处理后的新图片输入目标语义分割模型，在目标语义分割模型中进行一次前向传播，端到端地输出预测的语义分割结果。
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公开(公告)号：CN111311766A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010111131.2
申请日：2020-02-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于车牌识别和跟踪技术的路边停车智能收费系统及方法，该系统包括云端服务器、缴费装置、若干前端检测及识别装置和通讯装置；采用视频检测技术对停车位的停车情况进行识别，通过跟踪和检测一起生成车辆轨迹，如果该轨迹有向停车位的矢量，判定停车，采用连续过程进行判断，更为准确；在不启动深度学习方法时，采用移动目标建模方法进行车位附近移动车辆的筛选，能够提升目标车辆识别速度；在判断到有停车时，启用车牌检测和识别，然后等车辆完全停稳之后，进行车位估计，并将车位和车牌信息通过通讯装置上传至云端服务器，云端服务器对各停车位信息进行处理，用户通过网上服务器对停车信息进行查询和缴费，提高自助缴费的准确率。
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