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公开(公告)号：CN119791629A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411881073.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于rPPG的人侧脸无接触心率检测方法、系统、设备及介质，其方法通过摄像头捕捉人的侧脸，通过Mediapipe进行人侧脸关键点检测，获取人侧脸的所有关键点；然后确定用于心率检测的ROI(region ofinteresting,感兴趣区域)，通过rPPG算法对ROI内的图像数据提取RGB图像中的GREEN通道和RED通道的信号并将其加权结合作为bvp(血容量脉搏)信号，对bvp信号进行处理得到人的心率信息，并显示到界面上，实现通过检测人的侧脸实现对人心率的无接触测量；其系统、设备及介质基于rPPG的人侧脸无接触心率检测方法实现人侧脸无接触心率检测；本发明在人脸正面可能被遮挡或者角度不利于检测的情况下，仍旧能实时检测人的心率，具有方便快捷、适应性强、准确率高的优点，同时避免了传统接触式检测可能带来的不便和感染风险。
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公开(公告)号：CN113707330B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110872486.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种蒙医辨证模型的构建方法和系统、方法，构建方法包括以下步骤：S1、医案数据预处理：获取医案集中的不同症状并表示为症状集合F，获取医案集中的不同证候并表示为证候集合Y，医案集中每个医案为一个样本；S2、构建样本的邻域特征‑标签相关性计算模型；S3、构建样本的标签相关性计算模型；S4、构建相互作用系数的计算模型；S5、基于步骤S4获得的相互作用系数的计算模型，以及样本与样本之间的异构重叠欧式度量距离，构建医案集中样本与样本之间的引力计算模型，并计算正负判别分数，进行标签预测。本发明不仅考虑症状与证候的相关性，还结合证候与证候的相关性,提高辨证结果准确度，为医师诊疗过程提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN113707293B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110874740.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择的中医主症选择方法，包括以下步骤：S1、医案数据预处理；S2、对原始特征集合进行初步过滤，得到候选特征子集；S3、对候选特征子集进行再次特征筛选：S4、基于代价原则进行最终特征选择，得到最终选择的主症。本发明在特征选择过程中不仅考虑特征自身权重，同时考虑特征与类别之间的相关性和特征之间的交互性，并基于最小代价原则选择最终特征，有利于发现重要特征，以及获得最优特征子集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113707293A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110874740.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择的中医主症选择方法，包括以下步骤：S1、医案数据预处理；S2、对原始特征集合进行初步过滤，得到候选特征子集；S3、对候选特征子集进行再次特征筛选：S4、基于代价原则进行最终特征选择，得到最终选择的主症。本发明在特征选择过程中不仅考虑特征自身权重，同时考虑特征与类别之间的相关性和特征之间的交互性，并基于最小代价原则选择最终特征，有利于发现重要特征，以及获得最优特征子集。
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公开(公告)号：CN119745361A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411881070.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/00 , G06V10/25 , G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 一种基于rPPG的非接触式动物呼吸率检测方法、系统、设备及介质，其方法为，将摄像头固定在动物身上或动物周围，用于提取动物呼吸运动的图像，并上传到智能终端，选取合适的ROI，之后提取ROI的bvp信号，将提取的信号利用rPPG算法进行处理，即可得到最终的呼吸率；智能终端将提取到的不同ROI的信号计算出的呼吸率、置信度和最终加权计算后的呼吸率进行显示；其系统、设备及介质基于rPPG的非接触式动物呼吸率检测方法进行动物呼吸率检测；本发明具有方便快捷，减少动物应急，实时性强，准确率高的优势；能够在无接触的条件下实时显示动物呼吸率，既降低了测量动物呼吸率中人力物力的消耗，还增强了实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN110706789B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910956289.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种中药配伍禁忌挖掘方法，其包括：S1、收集中药药对数据；S2、构建中药药对网络；S3、通过反社区检测算法在中药药对网络中进行药物反社区结构检测，将中药药对网络划分成若干个药物反社区；S4、对于每个药物反社区，将药物反社区中的药物进行两两组合并形成若干局部药对，通过将局部药对与已知配伍禁忌药对匹配的方式，挖掘局部药对中的中药配伍禁忌，通过筛选的方式，预测局部药对中的潜在中药配伍禁忌。该方法首次从复杂网络反社区检测的角度对中药之间的配伍禁忌进行挖掘和预测，与传统技术在所有药物中查找的方式相比，该方法是在局部进行查找，缩小了查找范围，能够高效挖掘已知配伍禁忌以及预测药物之间潜在的配伍禁忌。
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公开(公告)号：CN113707330A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110872486.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种蒙医辨证模型的构建方法和系统、方法，构建方法包括以下步骤：S1、医案数据预处理：获取医案集中的不同症状并表示为症状集合F，获取医案集中的不同证候并表示为证候集合Y，医案集中每个医案为一个样本；S2、构建样本的邻域特征‑标签相关性计算模型；S3、构建样本的标签相关性计算模型；S4、构建相互作用系数的计算模型；S5、基于步骤S4获得的相互作用系数的计算模型，以及样本与样本之间的异构重叠欧式度量距离，构建医案集中样本与样本之间的引力计算模型，并计算正负判别分数，进行标签预测。本发明不仅考虑症状与证候的相关性，还结合证候与证候的相关性,提高辨证结果准确度，为医师诊疗过程提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN110706789A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910956289.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种中药配伍禁忌挖掘方法，其包括：S1、收集中药药对数据；S2、构建中药药对网络；S3、通过反社区检测算法在中药药对网络中进行药物反社区结构检测，将中药药对网络划分成若干个药物反社区；S4、对于每个药物反社区，将药物反社区中的药物进行两两组合并形成若干局部药对，通过将局部药对与已知配伍禁忌药对匹配的方式，挖掘局部药对中的中药配伍禁忌，通过筛选的方式，预测局部药对中的潜在中药配伍禁忌。该方法首次从复杂网络反社区检测的角度对中药之间的配伍禁忌进行挖掘和预测，与传统技术在所有药物中查找的方式相比，该方法是在局部进行查找，缩小了查找范围，能够高效挖掘已知配伍禁忌以及预测药物之间潜在的配伍禁忌。
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