公开(公告)号：CN119579714A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411570862.8

申请日：2024-11-06

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 魏唯诗 ,  李巧勤 ,  刘勇国 ,  傅翀 ,  陈智

IPC: G06T11/00 ,  A61B6/50 ,  A61B6/03 ,  A61B6/00 ,  G06T7/70 ,  G06T7/00 ,  G06V10/762 ,  G06T7/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体地说是一种基于冠状动脉重建的血管壁厚度测量方法。本发明提出的技术方案基于多排单心跳CT成像，利用拉普拉斯平滑映射选取最佳心动周期，使用带扩张卷积的U‑net架构消除图像伪影，重建冠状动脉，并对重建后的冠状动脉进行血管壁与管腔的分割，使用最大内切球法测量血管壁厚度。解决了心脏运动带来的冠状动脉成像出现伪影、血管收缩导致的相邻成像不连续、无法准确重建的问题，以及冠脉血管壁厚度测量最佳时期的选取问题。

公开(公告)号：CN119445200A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411409755.7

申请日：2024-10-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 夏涵 ,  刘勇国 ,  朱嘉静 ,  李巧勤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于计算机视觉、深度学习与药材质量检测交叉领域，提供一种基于图像的白芷质量检测方法，用以实现自动化、智能化的中药材质量检测，并且满足快速、方便、准确的白芷质量鉴定需求；首先，获取原始白芷图像，并通过数据增强构成样本数据集，进而形成训练数据集；然后，构建白芷质量检测模型并完成训练，主干网络采用resnet50，辅助网络采用EllipseNet，提出类椭圆回归框，使得网络对白芷各部位区域预测更为准确，能更好地提取白芷切片各区域的特征；最后，通过白芷质量检测模型完成白芷质量等级预测结果。综上，本发明针对白芷特定特征进行建模，对白芷质量鉴别具有优异效果，解决了现有技术中不能较好捕获白芷切片特征的问题。

公开(公告)号：CN119274739A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411456595.1

申请日：2024-10-18

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 易德帅 ,  张云 ,  刘勇国 ,  李巧勤

IPC: G16H20/10 ,  G16H20/90 ,  G16H50/70 ,  G16H70/40 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于多图卷积融合的蒙医方剂推荐方法，通过构建基于多图卷积融合Transformer的蒙医方剂推荐模型，设计特征编码引入药物性味和用药时间，结合证候信息，构建多种关系图并使用图卷积捕获特征，融合得到药物和症状的综合表示，进而进行药物推荐。本发明的方法通过分析蒙医的特有药物“味性力效”特征、“性味组方”组方原则和“按时辰用药”用药方法，针对性的进行编码与处理，针对组方过程，设计了特殊的损失函数模拟蒙医组方过程，将药物推荐问题转化为药物推荐与组合问题，且针对蒙医组方原则进行深入研究，设计特殊正则化来模拟组方过程，将整个方案从简单的药物推荐变为药物推荐与药物组合，使其更加符合蒙医理论体系与临床实际。

公开(公告)号：CN118464893A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410536723.7

申请日：2024-04-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 高攀 ,  刘勇国 ,  李巧勤 ,  朱嘉静 ,  兰刚

IPC: G01N21/84 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/10 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0442 ,  G01B11/24 ,  G01B11/06 ,  G01B11/28 ,  G01J3/46

Abstract: 本发明公开了一种白芷饮片质量等级检测方法，采用白芷饮片图像特征与性状文本特征联用互补的方式，提取饮片质量特征，采用圆形度、矩形度、多尺度三角形描述符三个描述符提取白芷图像形状、纹理特征，采用sLSTM网络提取白芷饮片性状文本特征，使用全连接网络对多模态融合数据进行概率分类，得到白芷饮片等级划分，同时，使用焦点损失函数对模型进行优化，提升分类精度。本发明的方法同时使用白芷饮片的图像、性状文本描述信息，减少了图像模型对样本数据量的依赖，提升了性状文本分类模型的精度，通过采用多模态数据融合方法提升白芷饮片质量等级智能化检测的准确率和稳定性，减少对主观经验鉴别以及超高样本数据量的依赖。

公开(公告)号：CN118072860A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410312222.0

申请日：2024-03-19

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 甘元帅 ,  刘勇国 ,  朱嘉静 ,  李巧勤

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 一种公共子结构感知的细粒度分子优化方法，包括以下步骤：S1、优化问题定义和参数初始化；S2、提取公共子结构；S3、公共子结构特征学习；S4、利用编码器分别进行图编码和树编码，得到潜在嵌入向量ZG和ZT；S5、利用转换器对潜在嵌入向量ZG和ZT进行特征变换，得到Z′G和Z′T；S6、通过解码器将Z′G和Z′T解码出来，得到优化后的分子。本发明通过捕获待优化分子和优化目标分子的公共子结构，并学习公共子结构的特征信息，使优化后分子保留主要的分子骨架信息，能够生成多样的、满足目标的优化分子。

公开(公告)号：CN117976215A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410156013.1

申请日：2024-02-04

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 袁梦柯 ,  刘勇国 ,  李巧勤 ,  张云 ,  朱嘉静

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种用于心血管疾病检查项目的推荐方法、设备和介质，通过获取患者历史数据，对历史数据进行预处理，得到样本集合数据；根据样本集合数据确定医疗项目的时间相关性；对当前检查项目和检查结果进行关联表示；采用门控循环单元和隐马可夫模型构建心血管检查项目推荐模型，结合样本集合数据、当前检查项目和检查结果的关联表示，对患者进行检查项目推荐。通过时间关联学习的方式，将患者的历史医疗记录采用表征学习方法进行表示。采用改进的门控循环单元捕捉历史病历信息与当前检查项目之间的转移关系，为心血管疾病患者推荐合理的检查方式，考虑了数据的关联性，提高了结果判断的准确性。

公开(公告)号：CN117438084A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311404661.6

申请日：2023-10-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 陈乃耀 ,  刘勇国 ,  张云 ,  朱嘉静 ,  李巧勤

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于肌少症预测技术领域，尤其是涉及一种基于信息融合的肌少症风险预测方法。本发明通过编码解码器实现不同筛查方式个性特征和潜在相似特征的提取，融合不同筛查方式的有效特征，避免出现信息冗余，有利于提高肌少症筛查的效率和准确性。本发明通过融合多个筛查方式的信息，可以得到丰富的信息；通过对筛查方式的特征提取中引入多种损失能够有效的预防融合过程中出现的信息冗余，并加强信息互补，有效的得到融合后的特征表示，提高肌少症风险预测的准确性。

公开(公告)号：CN116884567A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310871027.7

申请日：2023-07-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 钟利 ,  张云 ,  刘勇国 ,  兰刚 ,  朱嘉静 ,  李巧勤

IPC: G16H20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06F16/9535 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开一种基于舌象特征的中药处方推荐方法，应用于计算机应用领域，针对现有技术基于舌象推荐的处方过程没有与现有的中药处方库信息进行结合，并且处方推荐过程中，剂量推荐未考虑关键的个人信息对于剂量的影响的问题；本发明采用多层卷积神经网络对舌象进行特征提取，提取特征通过全连接网络生成包含各类中药的概率向量，并根据已有中药处方数据库推荐相似处方对概率进行约束，生成处方中药信息；融合个人信息与舌像特征生成初始处方剂量信息，对初始剂量进行约束，生成处方剂量；通过LDA处方疗法模块生成处方疗法信息，将处方中药信息、疗法信息、剂量信息结合最终输出针对舌象的中药处方。

公开(公告)号：CN116704413A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310695249.8

申请日：2023-06-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李洪波 ,  刘勇国 ,  李巧勤 ,  张云 ,  朱嘉静

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种跌倒碰撞伤害识别方法，首先采集视频获取影像，对得到的影像数据进行预处理，提取骨架信息及局部关注区域，再分别进行人体动作流处理与局部图像流处理，得到动作特征与局部图像特征通过多层感知机进行融合，得到碰撞部位识别结果，最后对碰撞部位识别结果序列进一步挖掘，得到伤害严重程度分级结果。本发明的方法依赖普通的摄像监控设备以及计算机，通过人体姿态动作特征和局部关注区域的图像特征融合，提高跌倒碰撞伤害部位识别精度，并对伤害严重程度进行分级，为及时告警和后续救援提供了更有价值的参考信息。

公开(公告)号：CN111538913B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202010336906.6

申请日：2020-04-26

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘勇国 ,  陶文元 ,  杨尚明 ,  李巧勤

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明公开一种艾滋病防控知识宣教的个性化推荐方法，应用于大数据处理领域，针对现有技术的推荐结果精准性不高的问题，本发明在协同过滤推荐算法基础上，利用KL散度解决由于数据稀疏性导致不同维度数据不能利用的问题，有效处理了传统推荐算法的数据稀疏性问题；在选择聚类中心时有效地区分不同的宣教内容，同时，距离模型打破了经典几何距离方法(如欧几里德距离)的对称模式，并考虑了宣教内容之间不同评级数的影响，以强调其不对称关系，相比于现有技术可提高推荐精准性。