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公开(公告)号:CN111738578B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010528286.6
申请日:2020-06-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种动态环境下的离散型生产车间调度方法,包括以下步骤:S1、建立以进装点的评价指标和生产周期为优化目标的车间双向生产调度数学模型;S2、对生产车间采取以进装点为中心的基于遗传算法的双向调度算法进行预调度;S3、对于车间发生的动态扰动事件依据其影响大小进行分类,根据扰动事件的级别采取多级别的车间动态重调度策略。本发明首先建立以进装点的评价指标和生产周期为优化目标的双向调度模型,然后对生产车间采取以进装点为中心的基于遗传算法的双向调度算法进行预调度,当出现扰动事件时,根据扰动事件的级别,采取不同的事件驱动重调度策略,能够有效的减少完全重调度次数,在兼顾车间稳定性的同时保证了车间的生产效率。
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公开(公告)号:CN110309531A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910326895.0
申请日:2019-04-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于车身自由变形的汽车减阻优化方法,该方法包括基于汽车车身STL文件和自由变形技术设计自由变形程序,建立汽车车身的参数化模型;以汽车的风阻系数为优化目标,考虑自由变形时车身正投影面积变化对风阻系数的影响,建立基于关键控制点进行自由变形的车身外流场仿真模型;基于样本点和响应构建kriging代理模型,利用遗传算法对所建立的kriging代理模型进行全局寻优,得到设计变量的最优组合;利用自由变形程序对原始车身STL文件进行变形处理,得到车身自由变形优化模型。本发明具有原理简单、可操作性强、设计灵活、可靠性高及适用面广等特点,对汽车空气动力学减阻优化研究具有重要指导和借鉴意义。
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公开(公告)号:CN110110467A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910409678.8
申请日:2019-05-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性规划的纯电动汽车车架轻量化方法,包括以下步骤:S1、建立车架的有限元模型;S2、确定优化的目标函数和设计变量,借助Hypermesh软件求出目标函数的数学表达式;S3、确定优化的约束条件,对各约束响应进行样本数据的采集;S4、对样本数据进行处理,利用二阶响应面模型对各个约束响应进行函数拟合,求出各个约束的近似代理模型;S5、利用各个约束的代理模型和目标函数的数学表达式构造非线性规划模型,求解该优化模型。本发明采用非线性规划模型,利用Lingo软件进行求解优化,使用了极短的时间就能求出最优解,极大的提高了优化效率。该优化方法具有原理简单、求解速率高、优化精度高等特点。
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公开(公告)号:CN111738578A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010528286.6
申请日:2020-06-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态环境下的离散型生产车间调度方法,包括以下步骤:S1、建立以进装点的评价指标和生产周期为优化目标的车间双向生产调度数学模型;S2、对生产车间采取以进装点为中心的基于遗传算法的双向调度算法进行预调度;S3、对于车间发生的动态扰动事件依据其影响大小进行分类,根据扰动事件的级别采取多级别的车间动态重调度策略。本发明首先建立以进装点的评价指标和生产周期为优化目标的双向调度模型,然后对生产车间采取以进装点为中心的基于遗传算法的双向调度算法进行预调度,当出现扰动事件时,根据扰动事件的级别,采取不同的事件驱动重调度策略,能够有效的减少完全重调度次数,在兼顾车间稳定性的同时保证了车间的生产效率。
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