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公开(公告)号：CN110650465B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910784358.0
申请日：2019-08-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于聚焦波的平面近场多点聚焦无线通信系统及方法，属于无线通信技术领域。本发明利用平面时间反演镜在近场产生的聚焦点携带数字信息，在接收端通过相关检测算法进行解调。相较于现存近场通信系统，本发明通过优化子载波信号使其彼此正交，从而避免信道间干扰，保证通信可靠性；利用时间反演的“空‑时同步聚焦”特性使得多径信息聚焦于目标点处而有效避免了信息被窃取的风险，保证近场通信安全性；通过增加聚焦点个数提高信息传输速率；收发两模块分别位于两个平面阵列，便于平面化集成，且其间距可按需进行调整，收发平面不需严格对齐，增强了终端设备灵活性；本发明适用于手机支付、门禁、进站口闸机识别等近距离通信应用场所。
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公开(公告)号：CN108023876B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201711156164.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于网络入侵检测技术领域，公开了一种基于可持续性集成学习的入侵检测方法及入侵检测系统，将个体学习器的类概率输出和分类置信度乘积作为训练数据构建多类别的回归模型，使集成学习的决策过程对攻击类型具有适应性以提高检测精度，模型更新阶段将历史模型的参数和决策结果加入新模型的训练过程，完成模型的增量式学习。本发明采用多回归模型的集成学习融合方案，细粒度的分配了在对不同攻击类型检测过程中个体学习器的决策权重，并通过将历史模型的参数和结果用于训练新的模型，提高了检测模型的稳定性并保证了学习过程的可持续性。并将实验结果与现有的MV、WMV方案对比验证了本发明在准确率、稳定性和可持续性。
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公开(公告)号：CN110224987B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910379397.2
申请日：2019-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于互联网的计算服务和应用技术领域，公开了一种基于迁移学习的网络入侵检测模型的构建方法、检测系统；根据所能获取到目标域数据的不同；分别设计了基于少量标记数据和基于少量未标记数据两种不同的方案，并且两个方案分别基于不同的假设，但相同的是两个方案都需要有充足源域数据的辅助支持，并且都在此过程中引入了基于Boosting的迁移学习方法；最终获得适用于目标域的入侵检测模型。本发明将迁移学习引入入侵检测问题，根据入侵检测环境中正常流量具有相似性，且漏报率较低的特点，通过对无标记数据进行伪标记，改进了现有迁移学习算法，使得在两种假设情况下，均能够建立准确率高，实用性强的入侵检测系统。
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公开(公告)号：CN110650465A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910784358.0
申请日：2019-08-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于聚焦波的平面近场多点聚焦无线通信系统及方法，属于无线通信技术领域。本发明利用平面时间反演镜在近场产生的聚焦点携带数字信息，在接收端通过相关检测算法进行解调。相较于现存近场通信系统，本发明通过优化子载波信号使其彼此正交，从而避免信道间干扰，保证通信可靠性；利用时间反演的“空-时同步聚焦”特性使得多径信息聚焦于目标点处而有效避免了信息被窃取的风险，保证近场通信安全性；通过增加聚焦点个数提高信息传输速率；收发两模块分别位于两个平面阵列，便于平面化集成，且其间距可按需进行调整，收发平面不需严格对齐，增强了终端设备灵活性；本发明适用于手机支付、门禁、进站口闸机识别等近距离通信应用场所。
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公开(公告)号：CN110649945A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910784081.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0426 , H02J50/23 , A61N5/02 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时间反演的平面阵列近场多点聚焦系统及方法，涉及电磁波调控领域。其系统包括：信号发生器，产生信道探测信号；发射模块，接收探测信号及发送TRM回传信号；控制模块，对回传信号调控；聚焦模块，发射探测信号。本发明利用SVD分解将聚焦场接收信号表征为多个正交子信号的线性叠加以避免非正交信号叠加导致的冗余；通过阈值判别，弃置部分子信道，减少优化变量个数，加快优化速度；设置功率波动阈值提高传输效率；改变功率分配比例实现对各聚焦点能量配比的调控。本发明能够在电磁场强度分布极度不均的近场按预设能量配比产生多点聚焦，可有效解决微波热疗及多目标选择性无线输能问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110881195B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910789365.X
申请日：2019-08-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种多频多目标选择性无线输能方法与系统，属于电磁波无线输能技术领域。本发明方法包括以下步骤：构建多频输能系统的接收装置组以及发射装置组；根据测得输能环境中的最大多径时延，来将系统采用的输能带宽范围离散化，提取输能系统在每个频点的输能信道参数；根据提取的输能信道参数以及计算公式，选取最佳输能频点；利用优化算法确定选取频点对应的最优馈入信号，实现多目标选择性并行输能。本发明解决了现有多目标选择性输能技术方法中难以兼顾输能效率与旁瓣值问题，实现高效、低旁瓣的多目标选择性并行输能。
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公开(公告)号：CN110881195A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201910789365.X
申请日：2019-08-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种多频多目标选择性无线输能方法与系统，属于电磁波无线输能技术领域。本发明方法包括以下步骤：构建多频输能系统的接收装置组以及发射装置组；根据测得输能环境中的最大多径时延，来将系统采用的输能带宽范围离散化，提取输能系统在每个频点的输能信道参数；根据提取的输能信道参数以及计算公式，选取最佳输能频点；利用优化算法确定选取频点对应的最优馈入信号，实现多目标选择性并行输能。本发明解决了现有多目标选择性输能技术方法中难以兼顾输能效率与旁瓣值问题，实现高效、低旁瓣的多目标选择性并行输能。
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公开(公告)号：CN108023876A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711156164.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于网络入侵检测技术领域，公开了一种基于可持续性集成学习的入侵检测方法及入侵检测系统，将个体学习器的类概率输出和分类置信度乘积作为训练数据构建多类别的回归模型，使集成学习的决策过程对攻击类型具有适应性以提高检测精度，模型更新阶段将历史模型的参数和决策结果加入新模型的训练过程，完成模型的增量式学习。本发明采用多回归模型的集成学习融合方案，细粒度的分配了在对不同攻击类型检测过程中个体学习器的决策权重，并通过将历史模型的参数和结果用于训练新的模型，提高了检测模型的稳定性并保证了学习过程的可持续性。并将实验结果与现有的MV、WMV方案对比验证了本发明在准确率、稳定性和可持续性。
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公开(公告)号：CN110649945B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910784081.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0426 , H02J50/23 , A61N5/02 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时间反演的平面阵列近场多点聚焦系统及方法，涉及电磁波调控领域。其系统包括：信号发生器，产生信道探测信号；发射模块，接收探测信号及发送TRM回传信号；控制模块，对回传信号调控；聚焦模块，发射探测信号。本发明利用SVD分解将聚焦场接收信号表征为多个正交子信号的线性叠加以避免非正交信号叠加导致的冗余；通过阈值判别，弃置部分子信道，减少优化变量个数，加快优化速度；设置功率波动阈值提高传输效率；改变功率分配比例实现对各聚焦点能量配比的调控。本发明能够在电磁场强度分布极度不均的近场按预设能量配比产生多点聚焦，可有效解决微波热疗及多目标选择性无线输能问题。
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公开(公告)号：CN110275508B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910379225.5
申请日：2019-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于车载网络技术领域，公开了一种车载CAN总线网络异常检测方法及系统，对标识符ID进行基于相对熵的CAN总线异常检测；采用固定报文数量的滑动窗口；根据报文的发送顺序和发送数量关系对报文进行配对，计算配对报文的相对熵和各ID与正常分布的相对熵，由这两种相对熵值判断是否有异常发生；检测重放攻击和拒绝服务攻击；对数据域进行基于报文数据域的CAN总线异常检测；提取报文数据域的特征，包括常值特征、循环值特征、多值特征；根据提取到的特征建立正常报文模型，并以此检测报文异常。本发明有效性，高准确率地检测出重放攻击、拒绝服务攻击、篡改攻击和伪造攻击，提供了更多的异常信息，有助于后续的防护。
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