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公开(公告)号：CN110113675A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910224261.4
申请日：2019-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N21/647 , H04N7/18 , H04L29/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种N2N-NRM视频共享系统及方法，包括系统管理中心，对整个N2N-NRM视频共享系统能够进行实时状态监控，根据负载状态进行转发任务的调度，并且能够和NRM的接口进行融合；节点注册中心，对下层Peer用户提供身份认证，防止非法用户的入侵，保护视频隐私不被泄漏；穿透服务中心，对于可穿透的Peer用户对，给他们的通信提供普通穿透服务；对于不可穿透的Peer用户对，则调用MSPMBLB为他们的通信做强穿透服务。本发明N2N-NRM视频共享系统及方法可以解决单纯使用流媒体转发的带宽瓶颈问题，实现平安城市下海量视频高效稳定的共享。
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公开(公告)号：CN111652875B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010503266.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/40 , H04N21/835
Abstract: 本发明属于视频监控信息处理技术领域，公开了一种视频伪造检测方法、系统、存储介质、视频监控终端，将视频帧序列划分为重叠子帧组，并将每个子帧组作为查询片段进行相似性检查；将子帧组组内的相邻帧相关关系作为子帧组特征，计算子帧组之间的相似性；如果相相似性大于阈值，则选择相应子帧组作为伪造帧组候选；通过检测子帧组组内的相邻帧时间关系确定伪造类型和位置。本发明对样本视频进行两种帧复制伪造，用所提出方法进行检测，将所有样本视频的结果进行平均得到最终结果，实验结果表明，本发明的方法能够有效检测视频中的复制伪造，对两种类型的复制伪造都能有效检测并确定位伪造位置，与文献算法相比，查准率和查全率更高。
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公开(公告)号：CN111553848B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010203610.7
申请日：2020-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06F21/73 , G06V10/764 , H04N7/18
Abstract: 本发明属于视频监控信息处理技术领域，公开了一种监控视频溯源处理方法、系统、存储介质、视频监控终端，所述监控视频溯源处理方法对所要提取的图像进行方差计算，利用Winener滤波器进行去噪，分配RGB三色通道的权重获取最终PRNU噪声，计算PRNU噪声平均值作为设备指纹；计算视频帧与设备指纹的NCC相关序列，以此序列作为视频特征馈送到分类器中训练分类模型；对待检测的视频，以同样方法构建NCC特征值，利用分类模型对待检测视频进行预测分类，得出分类结果以实现视频源识别。系统包括：PRNU噪声提取模块，指纹构建模块。本发明提出的方法能够有效进行视频溯源，相比传统方法，提升了溯源准确率。
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公开(公告)号：CN113162907A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110230381.2
申请日：2021-03-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开了一种基于区块链的属性基访问控制方法及系统，所述属性基访问控制方法，包括：每个设备由系统中定义的属性进行描述，属性授权机构会根据其身份或能力为其分发对应的属性；同时使用区块链来记录属性的分发；属性授权机构之间共同维护一个公开可信的记录“属性交易”的分布式账本；参与数据交互的双方只需要做一些简单的签名和哈希操作即可完成访问控制的功能。所述属性基访问控制系统，包括：智能物联网设备；属性授权机构是属性的授权者；区块链。本发明能够确保合法的访问以及数据的安全，避免造成数据泄露；本发明访问控制灵活性强，且可扩展能力强；同时本发明能够节约成本。
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公开(公告)号：CN111652875A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010503266.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/00 , H04N21/835
Abstract: 本发明属于视频监控信息处理技术领域，公开了一种视频伪造检测方法、系统、存储介质、视频监控终端，将视频帧序列划分为重叠子帧组，并将每个子帧组作为查询片段进行相似性检查；将子帧组组内的相邻帧相关关系作为子帧组特征，计算子帧组之间的相似性；如果相相似性大于阈值，则选择相应子帧组作为伪造帧组候选；通过检测子帧组组内的相邻帧时间关系确定伪造类型和位置。本发明对样本视频进行两种帧复制伪造，用所提出方法进行检测，将所有样本视频的结果进行平均得到最终结果，实验结果表明，本发明的方法能够有效检测视频中的复制伪造，对两种类型的复制伪造都能有效检测并确定位伪造位置，与文献算法相比，查准率和查全率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111510672A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010197707.1
申请日：2020-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/8358 , G06F16/71
Abstract: 本发明属于视频信息处理技术领域，公开了一种视频篡改恢复处理方法、系统、存储介质、编码器，将监控视频作为删除信道，通过删除信道传输由高度压缩的关键帧和定位数据组成的视频水印；采用喷泉编码嵌入水印并在解码器端进行提取，实现帧内篡改检测恢复和帧间篡改检测；帧间篡改检测从最后一个被验证为真实块的关键帧开始提取帧窗口内所有帧的帧索引，使用提取的帧索引区分插入或删除的帧，并确定新关键帧的位置；使用新的关键帧重复进行验证和恢复过程。本发明与传统的视频篡改恢复方法进行对比，使用发明提出的算法，恢复图像的质量明显更好，效率也比已有的算法更好，质量范围约为33.2-41.6dB。
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公开(公告)号：CN110084781A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910223677.4
申请日：2019-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于特征点的监控视频篡改检测的被动取证方法及系统，应用于平安城市监控系统，包括以下步骤：输入视频，视频转换为帧，检测可疑帧；采用ORB算法找到每个帧的关键点；可疑帧检测；比较可疑帧与其他所有帧的特征；如果比对成功，则帧被篡改，否则，帧未被篡改。本发明效率极高，且无论视频序列的帧数有多少，所提出的方案都可以100％准确地检测出被篡改的帧。该算法还可以在给定视频帧序列中定位被篡改过的帧。并且基于ORB算法的旋转不变性和尺度不变性，该方案具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117346927A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311279441.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于微纳结构和界面的主动式复合多传感器件及制备方法，属于传感器技术领域，包括依次的表面微结构增敏电极层、致密纤维型功能层和叉指电极层；表面微结构增敏电极层包括表面具有微纳结构的聚乙烯醇/蚕丝蛋白复合薄膜，以及喷涂在聚乙烯醇/蚕丝蛋白复合薄膜的微纳结构一面的金属电极层，聚乙烯醇与蚕丝蛋白的质量比为x：(1‑x)，x＝72％～90％；金属电极层朝向致密纤维型功能层一侧设置；致密纤维型功能层为蚕丝蛋白/导电材料复合薄膜，蚕丝蛋白与导电材料的质量比为30：(1～4)。本发明实现压力、温度、湿度的多传感参量的感知识别，具有优异的柔韧性和高灵敏度，并通过设置微纳结构，提升应力传递效率。
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公开(公告)号：CN110084781B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910223677.4
申请日：2019-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于特征点的监控视频篡改检测的被动取证方法及系统，应用于平安城市监控系统，包括以下步骤：输入视频，视频转换为帧，检测可疑帧；采用ORB算法找到每个帧的关键点；可疑帧检测；比较可疑帧与其他所有帧的特征；如果比对成功，则帧被篡改，否则，帧未被篡改。本发明效率极高，且无论视频序列的帧数有多少，所提出的方案都可以100％准确地检测出被篡改的帧。该算法还可以在给定视频帧序列中定位被篡改过的帧。并且基于ORB算法的旋转不变性和尺度不变性，该方案具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111553848A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010203610.7
申请日：2020-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于视频监控信息处理技术领域，公开了一种监控视频溯源处理方法、系统、存储介质、视频监控终端，所述监控视频溯源处理方法对所要提取的图像进行方差计算，利用Winener滤波器进行去噪，分配RGB三色通道的权重获取最终PRNU噪声，计算PRNU噪声平均值作为设备指纹；计算视频帧与设备指纹的NCC相关序列，以此序列作为视频特征馈送到分类器中训练分类模型；对待检测的视频，以同样方法构建NCC特征值，利用分类模型对待检测视频进行预测分类，得出分类结果以实现视频源识别。系统包括：PRNU噪声提取模块，指纹构建模块。本发明提出的方法能够有效进行视频溯源，相比传统方法，提升了溯源准确率。
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