一种基于上行训练的数模混合波束赋形方法

    公开(公告)号:CN107294590B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201710469364.8

    申请日:2017-06-20

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于上行训练的数模混合波束赋形方法。本发明的方法主要为:用户端发送一定长度的训练序列,基站端接收经过自由空间传播和噪声干扰的训练信号,形成对训练序列的最优估计,通过假设BS已知训练序列,建立目标函数,其解即为最佳的波束赋形矩阵。利用上下行自由空间传播信道的互易性,可将上行训练解出的最佳波束赋形矩阵视为下行传输的最佳波束赋形矩阵,再通过矩阵分解即可得到模拟域和数字域的波束赋形矩阵。本发明提出的技术方案,在模拟域消除一定的干扰,利用和改进了正交匹配追踪的思想,在码本集合中搜索出模拟域波束赋形矩阵,最后通过最小二乘法即可解得数字域波束赋形矩阵。

    一种基于上行训练的数模混合波束赋形方法

    公开(公告)号:CN107294590A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710469364.8

    申请日:2017-06-20

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于上行训练的数模混合波束赋形方法。本发明的方法主要为:用户端发送一定长度的训练序列,基站端接收经过自由空间传播和噪声干扰的训练信号,形成对训练序列的最优估计,通过假设BS已知训练序列,建立目标函数,其解即为最佳的波束赋形矩阵。利用上下行自由空间传播信道的互易性,可将上行训练解出的最佳波束赋形矩阵视为下行传输的最佳波束赋形矩阵,再通过矩阵分解即可得到模拟域和数字域的波束赋形矩阵。本发明提出的技术方案,在模拟域消除一定的干扰,利用和改进了正交匹配追踪的思想,在码本集合中搜索出模拟域波束赋形矩阵,最后通过最小二乘法即可解得数字域波束赋形矩阵。

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