一种基于上行训练的数模混合波束赋形方法

    公开(公告)号:CN107294590B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201710469364.8

    申请日:2017-06-20

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于上行训练的数模混合波束赋形方法。本发明的方法主要为:用户端发送一定长度的训练序列,基站端接收经过自由空间传播和噪声干扰的训练信号,形成对训练序列的最优估计,通过假设BS已知训练序列,建立目标函数,其解即为最佳的波束赋形矩阵。利用上下行自由空间传播信道的互易性,可将上行训练解出的最佳波束赋形矩阵视为下行传输的最佳波束赋形矩阵,再通过矩阵分解即可得到模拟域和数字域的波束赋形矩阵。本发明提出的技术方案,在模拟域消除一定的干扰,利用和改进了正交匹配追踪的思想,在码本集合中搜索出模拟域波束赋形矩阵,最后通过最小二乘法即可解得数字域波束赋形矩阵。

    一种用于多输入多输出系统的通信方法

    公开(公告)号:CN106982087B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201710206443.X

    申请日:2017-03-31

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,涉及一种用于多输入多输出系统的通信方法。本发明的方法各UE根据从基站端收到的CSI‑RS信息估计信道矩阵CSI信息,并依据本地的码本信息和该CSI信息计算信道容量值和码本索引,随后通过D2D链路进行广播。各UE根据接收到的其他UE的广播信息,在本UE端确定配对组合,随后配对UE计算无CQI失配情况下本用户数据流的SINR(映射为CQI),并将其与必要信息反馈至基站。因此对于本发明来说,在UE端只有配对UE向基站反馈信息,基站根据配对UE上报的信息集中进行调度。

    一种基于上行训练的数模混合波束赋形方法

    公开(公告)号:CN107294590A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710469364.8

    申请日:2017-06-20

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于上行训练的数模混合波束赋形方法。本发明的方法主要为:用户端发送一定长度的训练序列,基站端接收经过自由空间传播和噪声干扰的训练信号,形成对训练序列的最优估计,通过假设BS已知训练序列,建立目标函数,其解即为最佳的波束赋形矩阵。利用上下行自由空间传播信道的互易性,可将上行训练解出的最佳波束赋形矩阵视为下行传输的最佳波束赋形矩阵,再通过矩阵分解即可得到模拟域和数字域的波束赋形矩阵。本发明提出的技术方案,在模拟域消除一定的干扰,利用和改进了正交匹配追踪的思想,在码本集合中搜索出模拟域波束赋形矩阵,最后通过最小二乘法即可解得数字域波束赋形矩阵。

    一种用于多输入多输出系统的通信方法

    公开(公告)号:CN106982087A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710206443.X

    申请日:2017-03-31

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,涉及一种用于多输入多输出系统的通信方法。本发明的方法各UE根据从基站端收到的CSI‑RS信息估计信道矩阵CSI信息,并依据本地的码本信息和该CSI信息计算信道容量值和码本索引,随后通过D2D链路进行广播。各UE根据接收到的其他UE的广播信息,在本UE端确定配对组合,随后配对UE计算无CQI失配情况下本用户数据流的SINR(映射为CQI),并将其与必要信息反馈至基站。因此对于本发明来说,在UE端只有配对UE向基站反馈信息,基站根据配对UE上报的信息集中进行调度。

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