公开(公告)号：CN112416579B

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN202011243280.0

申请日：2020-11-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 郑旭 ,  陈爱国 ,  罗光春 ,  张栗粽 ,  罗通 ,  杨川

IPC: G06F9/50 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种时间敏感的多方轨迹数据融合激励方法，属于分布式计算领域。本发明包括初始化、确定分配规则、确定价格规则三部分，首先以AOE网来描述多方轨迹数据融合的拓扑依赖关系，并收集来自参与者的标的信息，然后近似求解时间限制下的社会福利最大化问题并导出相应分配结果。本发明分别以收益增量、收益花费增量比两种不同的键值，结合全局对比、长链优先两种不同排序方式，来综合确定各子任务在贪心流程中的优先顺序。本发明的支付结果由分配结果及迈尔森引理确定，保证了总体机制的占优策略激励相容特性。

公开(公告)号：CN112416579A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011243280.0

申请日：2020-11-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 郑旭 ,  陈爱国 ,  罗光春 ,  张栗粽 ,  罗通 ,  杨川

IPC: G06F9/50 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种时间敏感的多方轨迹数据融合激励方法，属于分布式计算领域。本发明包括初始化、确定分配规则、确定价格规则三部分，首先以AOE网来描述多方轨迹数据融合的拓扑依赖关系，并收集来自参与者的标的信息，然后近似求解时间限制下的社会福利最大化问题并导出相应分配结果。本发明分别以收益增量、收益花费增量比两种不同的键值，结合全局对比、长链优先两种不同排序方式，来综合确定各子任务在贪心流程中的优先顺序。本发明的支付结果由分配结果及迈尔森引理确定，保证了总体机制的占优策略激励相容特性。