公开(公告)号：CN117169018A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310933935.4

申请日：2023-07-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李翔 ,  邓昕 ,  侯玉婷 ,  战鹏 ,  罗峥 ,  张子怡 ,  郭奕彤

IPC: G01N3/32 ,  G06F30/20 ,  G16C60/00 ,  G06F17/18 ,  G01N27/72 ,  G01R33/12 ,  G06F119/04

Abstract: 该发明公开了一种铁磁性材料磁巴克豪森噪声包络的疲劳状态预测方法，属于无损检测技术领域。采用磁巴克豪森噪声包络拟合的混合高斯模型参数优化，将磁巴克豪森噪声过滤信号波包进行高斯混合特征拟合，并采用期望最大化算法对过程中的建模参数进行更新迭代，通过多指标分析MBN‑GMF算法的优势和拟合能力；而后提出了一种高斯混合模型分量参数最优设置方法，其使用评价指标对每次的参数迭代进行评估，实时调整高斯混合模型的分量数，提高磁巴克豪森噪声信号包络拟合程度与信号的信息表达能力；最后将提取的高斯混合特征输入隐马尔可夫模型进行疲劳状态预测，有效提高材料疲劳状态预测与疲劳演化预测精度。