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公开(公告)号：CN103679213B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310684231.4
申请日：2013-12-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明涉及计算机视觉和人机交互领域，具体涉及一种3D手势识别方法，包括以下步骤：通过第一层分类器，将手势的运动轨迹进行分段，得到一个个组成手势的笔画轨迹；通过标准化过程将笔画轨迹转化得到对应的标准笔画序号；提取手势多个动作的笔画序号与笔画长度组合成手势的特征序列；特征序列通过第二层分类器与模板计算相似度，得到手势所属的类。本方法在各层中，把变化的特征进行识别与标准化，用多层识别，多层标准化，最终就得到了识别结果，能准确计算出笔画方向特征的相似度、和运动特征序列的相似度。算法简单，复杂度低，正确率高。
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公开(公告)号：CN103207709A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310117824.2
申请日：2013-04-07
Applicant: 布法罗机器人科技(苏州)有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域中的一种多点触摸系统及方法。首先建立Kinect摄像头和投影屏幕的空间对应关系；计算机对Kinect摄像头得到的图像进行预处理；从预处理后的图像中提取手部图像；通过手指触点检测算法得到所述手部图像中手指的坐标和手指的方向；然后通过最小距离优先算法跟踪手指触点；采用模版匹配的方法对手指触点进行识别，得到手指触点对应的操作信息；最后将所述操作信息发送给计算机，计算机通过所述操作信息进行分析，根据分析结果对当前屏幕中的图像对应的操作进行控制。本发明通过Kinect摄像机检测人的手指在投影屏幕上的运动实现人机交互多点操作，替代了鼠标和键盘，实时性好，投影屏幕只要是平面即可，大大提高了屏幕操作的适用性。
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公开(公告)号：CN103197800A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310118006.4
申请日：2013-04-07
Applicant: 布法罗机器人科技(苏州)有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉的整体式多点触摸设备，所述设备包括：上体箱柜（7）、用于承接放置上体箱柜（7）的下体箱柜（9）、正面镶嵌于上体箱柜（7）上用于成像和触摸操作的玻璃屏（8）、固定于上体箱柜（7）背面内部用于拍摄触点信息的摄像头（6）、放置于下体箱柜（9）内部用于控制所述设备运行的工控机（2）、投影仪（1）和音响（5）以及与玻璃屏（8）、摄像头（6）、工控机（2）、投影仪（1）和音响（5）相连接的用于开启或关闭所述设备的设备开关（24）。通过上述设备，将基于视觉的多点触摸系统集成到一台设备中，实现了基于视觉的大尺寸多点触摸设备的一体化。
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公开(公告)号：CN119904636A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411972131.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SegFormer的芯片图像缺陷分割方法，构建芯片表面缺陷图像语义分割数据集；改进SegFormer语义分割网络，将编码器中Transformer Block的自注意力替换为交叉协方差注意力CrossCovAttn，解码器改用U形结构，添加AFF动态特征融合模块；训练得到改进SegFormer语义分割模型；调整模型训练参数，得到优化模型；选取性能最优的改进SegFormer语义分割模型，对芯片表面缺陷图像进行语义分割，得到语义分割结果图像。本发明增强了处理不同类型和尺度缺陷的能力，优化了SegFormer网络分割效果，提高了不同类型和尺度缺陷的分割精度。
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公开(公告)号：CN104360742A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410660206.7
申请日：2014-11-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017
Abstract: 本发明公开了一种3D连续手势识别方法，属于计算机视觉和人机交互领域，具体步骤为：步骤1，获取手势数据并提取手势特征；步骤2，计算全局代价矩阵；步骤3，对初始笔画进行检测；步骤4，对后续笔画进行检测，从而得的整个手势。通过引入了搜索窗口，不断的调整扩大搜索窗口的长宽参数，寻找规整路径，最终将窗口扩大至包含整个规整路径，此时，检测出对应模板序列，在搜索窗口调整的过程中，如果某一笔画未及时检测出，则本次检测结束，最终完成整个连续手势的识别。本发明无需标记手势的起始结束点，自动的检测手势起始结束点，使交互更加流畅自然，同时，解决了手势的自包含现象，是检测结果更加准确，系统更加稳定可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103279315A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310145310.8
申请日：2013-04-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及基于投影仪摄像头模式的一种实时桌面远程共享方法，包括本地设备和远程设备，本地设备和远程设备均是由深度摄像头（1），彩色摄像头（2）和投影仪（3）安装在支架（5）的顶部构成，并且深度摄像头（1），彩色摄像头（2）和投影仪（3）均连接至计算机（4）。本发明的作用是：本发明可以传输数字文件，视频，音频数据，用户可以共享计算机中的文件，进行实时视频，音频交流；同时，用户也可以实时分享共享区域里面的任何真实的物体，进行面对面一般身临其境的交流。
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公开(公告)号：CN119918589A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411996345.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院 , 宜宾市公安局
IPC: G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出跨范围的深度神经网络参数混合量化方法，属于量化技术领域，以解决现有技术中的量化方法会使得模型的性能显著下降的问题，包括：步骤1：在深度神经网络模型训练的过程中，通过PACT量化方法对深度神经网络进行激活量化；步骤2：在神经网络模型训练完成之后，使用优化后的LSQ量化方法对神经网络模型的权值进行量化，并且对于量化过程中超过量化范围的数值进行筛选并量化，保留了这部分数值的信息。本发明中，分别对激活值和权值使用不同的量化方法，充分考虑网络中不同输出层的作用。
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公开(公告)号：CN117665702A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311646166.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种联合自适应LASSO与块稀疏贝叶斯的直接定位方法，包括以下步骤：S1：获取多基站多阵列接收的远距离多辐射源的信号数据；S2：对获得的信号进行傅里叶变换，并进行列矢量化；S3：对辐射源可能存在的区域划分网格点，计算每个网格点的阵列流形以及到接收基站间的延时，形成过完备字典；S4：将列矢量化后的数据与过完备字典转换为实数形式；S5：利用实数化的接收信号和过完备字典来获得不同网格点的似然估计值，计算似然估计值大于门限对应的网格点，即为估计的多个辐射源的位置。本发明可保证算法在远距离中，受噪声和信道衰减的干扰，能够在低信噪比、少快拍的条件下依然保持良好的定位精度和分辨率以及稳健性。
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公开(公告)号：CN103197800B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310118006.4
申请日：2013-04-07
Applicant: 布法罗机器人科技(苏州)有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉的整体式多点触摸设备，所述设备包括：上体箱柜（7）、用于承接放置上体箱柜（7）的下体箱柜（9）、正面镶嵌于上体箱柜（7）上用于成像和触摸操作的玻璃屏（8）、固定于上体箱柜（7）背面内部用于拍摄触点信息的摄像头（6）、放置于下体箱柜（9）内部用于控制所述设备运行的工控机（2）、投影仪（1）和音响（5）以及与玻璃屏（8）、摄像头（6）、工控机（2）、投影仪（1）和音响（5）相连接的用于开启或关闭所述设备的设备开关（24）。通过上述设备，将基于视觉的多点触摸系统集成到一台设备中，实现了基于视觉的大尺寸多点触摸设备的一体化。
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公开(公告)号：CN102404063B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110441899.7
申请日：2011-12-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于过采样的GLRT检测方法，针对现有GLRT检测算法未能利用信道相关性和不能在短时间累积大量信号样本的问题而提出的，具体包括：获取过采样信号样本矩阵；计算接收信号的平均能量；计算相关统计量；计算检测统计量；将得到的检测统计量与预先设置的判决门限比较作检测判断。本发明通过对接收信号过采样得到接收信号的平均能量，在计算统计量时，利用MIMO信道的时间相关性，使得本发明的方法较现有频谱检测算法具有更好的检测性能，并且不受到噪声方差估计误差的影响，对噪声方差误差具有很强的鲁棒性。
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