公开(公告)号：CN117706511A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311639234.6

申请日：2023-12-01

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 张顺生 ,  缪凌辉 ,  王文钦 ,  郑植

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/50

Abstract: 本发明属于雷达运动目标检测技术领域，公开了一种基于平面阵列的FDA‑MIMO雷达运动目标检测方法及系统。本发明提出了一种基于平面阵列的FDA‑MIMO雷达的运动目标检测方法及系统，考虑了更符合工程实际应用的平面阵列和目标的二阶运动。除了做两次二阶Keystone变换外，还构造了加速度和速度模糊因子的相位补偿函数。在此过程中，目标的能量被更好地积累，使得基于平面阵列的FDA‑MIMO雷达在低信噪比条件下也能具有良好的目标检测能力。

公开(公告)号：CN115718895A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211215902.8

申请日：2022-09-30

Applicant: 电子科技大学 ,  电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 王世坤 ,  张可 ,  张顺生

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/231 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种于意图识别的轨迹数据处理方法，属于轨迹数据处理技术领域。本发明包括：采集飞行器的轨迹数据，并对采集的轨迹数据进行数据预处理，按照指定的数据格式存储轨迹数据；提取一定数量的轨迹数据并进行特征提取处理；采用动态时间规整算法对轨迹相似度进行判别，通过层次聚类得到轨迹对应的轨迹簇并将其作为类别信息添加到轨迹数据中，作为一条训练轨迹数据；对于聚类得到的各轨迹簇，通过簇内轨迹的相互相似度计算出每个轨迹簇的中心轨迹；构建并训练意图识别模型，以获取待识别的轨迹数据的意图识别结果。本发明能有效提升对飞行器的飞行意图的识别性能。

公开(公告)号：CN117665702A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311646166.6

申请日：2023-12-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 张顺生 ,  罗军

IPC: G01S5/02 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种联合自适应LASSO与块稀疏贝叶斯的直接定位方法，包括以下步骤：S1：获取多基站多阵列接收的远距离多辐射源的信号数据；S2：对获得的信号进行傅里叶变换，并进行列矢量化；S3：对辐射源可能存在的区域划分网格点，计算每个网格点的阵列流形以及到接收基站间的延时，形成过完备字典；S4：将列矢量化后的数据与过完备字典转换为实数形式；S5：利用实数化的接收信号和过完备字典来获得不同网格点的似然估计值，计算似然估计值大于门限对应的网格点，即为估计的多个辐射源的位置。本发明可保证算法在远距离中，受噪声和信道衰减的干扰，能够在低信噪比、少快拍的条件下依然保持良好的定位精度和分辨率以及稳健性。

公开(公告)号：CN115563468A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211166895.7

申请日：2022-09-23

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 张顺生 ,  黄杰

IPC: G06F18/00 ,  G06F18/245 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络融合的自动调制分类方法，包括以下步骤：获取数据集RML2016.10a中的WBFM信号样本，选择合适的阈值分离处于静音期的WBFM信号；使用数据增强方法将新的WBFM信号扩充到1000个，并对原有数据集进行扩充；将步骤S2中扩充的数据集划分为训练集、验证集和测试集；对步骤S3中的数据分别计算其幅度、相位和分数阶傅里叶变换的结果；搭建多通道特征融合网络模型，该模型包含LSTM网络和FPN网络；进行网络模型训练，训练完成后，将验证集数据输入到已经训练好的网络模型进行验证，计算预测准确度；通过测试集对网络模型进行参数微调，提高预测精度，并将最后的模型作为自动调制分类模型。本发明提高了通信信号平均分类准确率。

公开(公告)号：CN115856816A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211477521.7

申请日：2022-11-23

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 张顺生 ,  黄栎冰

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于发射功率分配的FDA雷达静止目标检测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：构建FDA雷达的发射端结构和接收端结构；S2：根据预设频率增量计算发射端的阵元发射信号；S3：根据阵元发射信号得到接收端的目标回波信号，并得到目标所在距离门的信号数据；S4：根据信号数据构建最大似然检测模型，并得到所述检测模型的虚警概率和目标的检测概率；S5：根据检测概率，建立优化模型，将优化的参数用于下一次发射，提高杂波中静止目标的检测概率。本发明在不改变总发射功率的前提下，可以有效提高杂波中静止目标的检测性能，能够有效解决杂波中静止目标的检测问题。