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公开(公告)号：CN119124192A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411204707.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图结构和强化学习的车辆路径规划方法，方法包括交通图构建与强化学习模型训练，首先重构真实地图，同时将信号灯等待时间、早晚高峰等因素纳入考虑，选择信号灯作为节点构建时效交通地图；然后进行强化学习模型训练，利用狄杰斯特拉算法在图当中构建次优路径，在训练过程当中，通过次优路径引导学习如何选择最优路径，进行路径规划，加快训练速度；最后通过训练好的强化学习模型进行实时的车辆路径规划。本发明将强化学习引入到路径规划当中，降低了计算成本和计算时间长，同时，训练的强化学习模型能够在不同时间根据不同的道路状况给出最优的路径，同时考虑了距离、道路交通情况等因素，使得规划的路径更加准确和优化。
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公开(公告)号：CN106685636A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710174177.7
申请日：2017-03-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明属于密码学领域，公开了一种结合数据局部性特征的频率分析方法，在获取的最新版本的密文数据块序列C与之前备份的明文数据块序列M相关性很低的情况下，依然能够获得较高的破译率；将明文数据块和密文数据块根据频率大小进行排名并将排名前u的明密文分别按名次进行配对，获得u组明密文对，再找到与其中一对明密文对相邻的明文数据块和密文数据块，将找出的明文数据块和密文数据块分别按频率排序，获得排名前v的明密文对，将两次获得的明密文对均加入到破译集合T和迭代集合G，将迭代集合G中的明密文对进行重复寻找相邻数据块的步骤，直至迭代集合为空集，最后形成的破译集合即为最终结果。
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公开(公告)号：CN119025646A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411102286.4
申请日：2024-08-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 一种面向逻辑推理问题的人类解题思维驱动的嵌入增强方法，本发明涉及自然语言处理领域中的多项选择式的逻辑推理问答问题，其旨在解决现有的逻辑推理问答问题解决方法中存在的文本结构解析不清、问题相关要素利用不足且逻辑推理问题语义挖掘难度大的技术问题。本发明方法主要包含数据预处理，将样例整理为合适于神经网络模型处理的文本序列，基于人类解题思维设计驱动的基于题意的嵌入更新模块，首先字符嵌入表示初始化，使用预训练语言模型对样例中的字符进行向量化表示，然后使用问题部分的嵌入序列构造逻辑信息过滤向量，进而使用过滤向量对题干及选项的嵌入表示进行更新，参考人类阅读习惯的语义关系建模模块，解析神经网络的基本语义单元。
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公开(公告)号：CN106685636B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710174177.7
申请日：2017-03-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明属于密码学领域，公开了一种结合数据局部性特征的频率分析方法，在获取的最新版本的密文数据块序列C与之前备份的明文数据块序列M相关性很低的情况下，依然能够获得较高的破译率；将明文数据块和密文数据块根据频率大小进行排名并将排名前u的明密文分别按名次进行配对，获得u组明密文对，再找到与其中一对明密文对相邻的明文数据块和密文数据块，将找出的明文数据块和密文数据块分别按频率排序，获得排名前v的明密文对，将两次获得的明密文对均加入到破译集合T和迭代集合G，将迭代集合G中的明密文对进行重复寻找相邻数据块的步骤，直至迭代集合为空集，最后形成的破译集合即为最终结果。
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