公开(公告)号：CN114092520B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202111398967.6

申请日：2021-11-19

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) ,  电子科技大学

Inventor： 钱江 ,  唐文 ,  叶鑫 ,  王航伟

IPC: G06T7/246 ,  G06T5/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开一种本发明提供的基于生成对抗网络的地面运动目标重聚焦方法及系统，通过距离多普勒成像算法生成训练样本；在散焦的运动目标中心位置生成理想高斯点标签图像；然后利用生成对抗网络，产生与标签图像接近的生成图像；通过判别网络得到判断结果，并将判别结果返回给生成网络，直到生成网络的输出到达预设条件；利用训练后的网络模型中，得到动目标聚焦的输出图像。该方法与传统的SAR动目标成像算法相比，可以直接将多个散焦的运动目标同时处理为聚焦良好的目标。传统的SAR数据处理方法，消除噪声和目标聚焦都是需要分别进行。本方法通过网络训练可以实现在消除噪声的同时完成动目标的重聚焦，一次实现两种功能。

公开(公告)号：CN114092520A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111398967.6

申请日：2021-11-19

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) ,  电子科技大学

Inventor： 钱江 ,  唐文 ,  叶鑫 ,  王航伟

IPC: G06T7/246 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种本发明提供的基于生成对抗网络的地面运动目标重聚焦方法及系统，通过距离多普勒成像算法生成训练样本；在散焦的运动目标中心位置生成理想高斯点标签图像；然后利用生成对抗网络，产生与标签图像接近的生成图像；通过判别网络得到判断结果，并将判别结果返回给生成网络，直到生成网络的输出到达预设条件；利用训练后的网络模型中，得到动目标聚焦的输出图像。该方法与传统的SAR动目标成像算法相比，可以直接将多个散焦的运动目标同时处理为聚焦良好的目标。传统的SAR数据处理方法，消除噪声和目标聚焦都是需要分别进行。本方法通过网络训练可以实现在消除噪声的同时完成动目标的重聚焦，一次实现两种功能。

公开(公告)号：CN118465715A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410532706.6

申请日：2024-04-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 钱江 ,  王航伟 ,  吕海涛

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/23 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了基于Maxtree预分割方法的SAR动目标提取方法，包括以下步骤：步骤S1：对距离压缩‑方位时间域信号进行方位去调频操作，得到信噪比相对较高的动目标散焦轨迹图；步骤S2：对动目标散焦轨迹图进行Maxtree动目标预分割，得到预分割结果；步骤S3：将预分割结果转换到距离压缩‑方位时间域，再利用Radon变换提取单个动目标；步骤S4：对利用Radon变换提取单个动目标进行聚类叠加，得到所有动目标的提取结果；解决了对距离压缩‑方位时间域的动目标图像因存在噪声和多目标信号混叠导致Radon变换提取峰值困难，进而无法逐个提取动目标的问题。

公开(公告)号：CN116152676A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211383226.5

申请日：2022-11-02

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 吕海涛 ,  赖春花 ,  周一帆 ,  吕鼎州 ,  王航伟

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06T5/40 ,  G06T3/40 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明涉及无人机雾天识别技术领域，且公开了一种无人机雾天光学图像地物识别方法，包括以下步骤：a、图像获取：获取无人机航拍的地物图像；b、分解图像：将待处理的有雾图像分解为基础分量图像和细节分量图像；c、细节增强：对细节分量图像进行细节增强处理；d、获取灰度图像：获取经细节增强处理后的细节分量图像的灰度图像Igray(x)；该种无人机雾天光学图像地物识别方法，先将待处理的有雾图像分解为基础分量图像和细节分量图像，再对细节分量图像的灰度图像进行去雾处理，将去雾后的图像进行细节增强，最后将细节增强与基础分量图像拼接，不仅能有效去除图像中的雾，而且可以较好地恢复图像的细节信息。