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公开(公告)号：CN112303130B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011319253.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于轴承座技术领域，具体涉及可调节式减振轧辊轴承座。包括轴承座底座、固定滑板、支撑台、轴承盖和轴承；所述轴承盖与支撑台螺纹连接，用于调节轴承盖的高度；所述轴承盖上设有若干个压紧装置；所述轴承座底座的底部设有两条滑动槽，两条滑动槽之间设有第一减振磁铁；所述固定滑板上设有两条滑道，所述轴承座底座通过滑动槽安装在滑道上，用于进行滑动；所述固定滑板上两条滑道之间还固定有第二减振磁铁。本发明具有拆装便捷、减振效果好，润滑、灵活性及散热效果好，能满足轴承在恶劣条件下面对不同工况和不同机械情况下进行灵活变动，满足人们需求的特点。
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公开(公告)号：CN109032671B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810662859.7
申请日：2018-06-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据并行策略的分布式深度学习方法及系统，本发明的系统包括一个分布式计算框架Spark、PyTorch深度学习框架、轻量级Web应用框架Flask及pickle、urllib2等相关组件；Spark框架提供集群资源管理、数据分发、分布式计算的功能；PyTorch深度学习框架，提供神经网络定义的接口，提供神经网络上层训练计算的功能；flask框架提供参数服务器功能；urllib2模块负责提供工作节点与参数服务器节点的网络通信功能；pickle负责将神经网络模型中的参数序列化与反序列化，以在网络上进行传输。本发明有效的将PyTorch与Spark结合起来，通过Spark将PyTorch与底层分布式集群解耦、吸取了各自的优势，提供便捷的训练接口，高效实现基于数据并行的分布式训练过程。
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公开(公告)号：CN114238625A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111179443.8
申请日：2021-10-11
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明是一种基于用户动态图表征不一致性的网络水军行为预警方法。首先收集一段连续时间里社交媒体上用户的发帖和互动内容，并对文本进行情感分析,获取用户观点。然后利用不同时间段的用户行为数据构建动态图神经网络，基于用户的社交关系和行为模式，预测用户下一个时间段的行为模式并将其表示为向量。对比两个向量的差异，定义用户行为的一致性，从而发现疑似水军的用户。同时，对社交网络整体话题的演化进行建模，判断该网络话题是否有水军的影响以及评估水军影响的程度。本发明能够综合高度疑似水军的用户和话题演化的特征，实现网络水军的检测和预警功能。
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公开(公告)号：CN112303181B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011306190.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F16F15/123
Abstract: 本发明涉及一种多级式弹簧扭转减振装置，包括一个可随主动轴转动的外壳；至少一个位于所述外壳内部，可带动从动轴转动、径向尺寸不均一的扭转盘；数个沿外壳的周向间隔布置，一端贯穿固定于所述外壳上，另一端以滚轮与所述扭转盘相抵的蓄能部件。该装置通过将主动轴的扭转机械能转化为弹簧的弹性势能并释放，使减振效果好，传动更加平稳，且装置的机械结构简单、便于拆装及维护。
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公开(公告)号：CN112605133A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011449640.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于金属轧制辅助设备技术领域，具体涉及轧制板带厚度检测装置及控制系统。包括轧机机架、测厚仪机架、设于轧机机架上的液压压下装置、支撑辊和工作辊、设于测厚仪机架上的导位辊和接触式测厚仪；支撑辊和工作辊安装于轧机机架上；导位辊和接触式测厚仪均固定安装于测厚仪机架上；液压压下装置用于提供并调节工作辊对轧制板带的力的大小，从而控制轧制板带的厚度。控制系统包括控制器、计算机和模数转换模块。本发明具有结构简单、稳定性强、响应速度快、安全性强，能有效控制轧制板带厚度偏差并提高轧制板带质量的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116108285A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211547436.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明是一种基于动态低秩矩阵分解的网络水军用户及行为检测的方法，利用属性网络中的同质性原则和低秩性规律，通过循环神经网络，针对用户的交互行为是否受到其自身观点的真实驱动以及其交互逻辑的主流程度，高效判断任一用户是否是网络水军用户，进而识别出该用户产生的水军行为，用于提高互联网社交平台管理者的管理效率，降低管理成本。本发明将持续收集社交媒体上用户的发帖和互动内容，然后进行时间分组，获取不同时间段的社交媒体内用户的行为，之后建立循环神经网络，基于用户历史的观点特征对用户当前时间点的观点进行全面建模，进而重构同质性和低秩性假设下的用户行为模式。通过观测行为和重构行为的偏差，可以判定用户行为的异常性，互动行为高度异常的用户将被识别为水军用户，同时其异常行为也将被有效检测。本发明基于同质性和低秩性假设，能够面向大规模网络高效地提供水军用户及水军行为检测服务。
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公开(公告)号：CN112303130A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011319253.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于轴承座技术领域，具体涉及可调节式减振轧辊轴承座。包括轴承座底座、固定滑板、支撑台、轴承盖和轴承；所述轴承盖与支撑台螺纹连接，用于调节轴承盖的高度；所述轴承盖上设有若干个压紧装置；所述轴承座底座的底部设有两条滑动槽，两条滑动槽之间设有第一减振磁铁；所述固定滑板上设有两条滑道，所述轴承座底座通过滑动槽安装在滑道上，用于进行滑动；所述固定滑板上两条滑道之间还固定有第二减振磁铁。本发明具有拆装便捷、减振效果好，润滑、灵活性及散热效果好，能满足轴承在恶劣条件下面对不同工况和不同机械情况下进行灵活变动，满足人们需求的特点。
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公开(公告)号：CN109032671A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810662859.7
申请日：2018-06-25
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06F9/3885 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据并行策略的分布式深度学习方法及系统，本发明的系统包括一个分布式计算框架Spark、PyTorch深度学习框架、轻量级Web应用框架Flask及pickle、urllib2等相关组件；Spark框架提供集群资源管理、数据分发、分布式计算的功能；PyTorch深度学习框架，提供神经网络定义的接口，提供神经网络上层训练计算的功能；flask框架提供参数服务器功能；urllib2模块负责提供工作节点与参数服务器节点的网络通信功能；pickle负责将神经网络模型中的参数序列化与反序列化，以在网络上进行传输。本发明有效的将PyTorch与Spark结合起来，通过Spark将PyTorch与底层分布式集群解耦、吸取了各自的优势，提供便捷的训练接口，高效实现基于数据并行的分布式训练过程。
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公开(公告)号：CN112303181A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011306190.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F16F15/123
Abstract: 本发明涉及一种多级式弹簧扭转减振装置，包括一个可随主动轴转动的外壳；至少一个位于所述外壳内部，可带动从动轴转动、径向尺寸不均一的扭转盘；数个沿外壳的周向间隔布置，一端贯穿固定于所述外壳上，另一端以滚轮与所述扭转盘相抵的蓄能部件。该装置通过将主动轴的扭转机械能转化为弹簧的弹性势能并释放，使减振效果好，传动更加平稳，且装置的机械结构简单、便于拆装及维护。
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公开(公告)号：CN112264466A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011299577.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B21B27/10
Abstract: 本发明涉及一种热轧工作辊分段冷却装置，主要包括至少一个冷却喷头、与冷却喷头数量相对应的接管、总管、流量控制阀；每根接管末端连接一个冷却件，另一端连接在总管上；冷却喷头贴靠在工作辊上并沿所述工作辊的轴线依次排列；每根接管与总管的连接处都设有一流量控制阀。本发明的一种热轧工作辊分段冷却装置，结构简单合理，工作平稳可靠，能有效地控制工作辊的局部热凸度、提高板带的质量，具有良好的发展空间和市场前景。
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