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公开(公告)号：CN114376550A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111525777.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC: A61B5/0515
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度场的磁粒子成像系统，包括：激励磁场模块，包括均匀磁场激励单元和三方向的梯度磁场激励线圈对；各方向梯度磁场激励线圈对在被加载变化的反向交变电流后用于提供强度变化的梯度磁场；控制模块用于针对目标成像维度和目标成像平面，选择向至少一个特定方向的梯度磁场激励线圈对提供变化的反向交变电流使其磁场大小多次改变，以多次改变空间总梯度磁场的方向和大小；接收线圈对用于产生感应电压；信号处理模块用于对电压信号信号处理并提取尖峰信号的三倍基频谐波分量；图像重建模块用于根据不同三倍基频谐波分量利用系统矩阵重建得到待测目标内磁纳米粒子浓度的分布图像。本发明能降低功耗、提高图像质量并扩大成像视野。
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公开(公告)号：CN118710962A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410779208.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于泛化增强网络的少样本类增量目标识别方法，包括：获取待处理图像；将待处理图像输入预先基于少样本增量学习算法训练得到的目标识别模型，获得获取待处理图像的目标识别结果；其中，目标识别模型为：获取基础网络并进行训练后，利用训练得到的基础网络的参数初始化泛化增强网络，进一步在训练泛化增强网络的过程中进行实例级泛化及原型级泛化而获得的神经网络。本发明在少样本类增量学习的过程中引入了泛化增强网络和多级泛化策略，显著增强了目标识别模型的泛化能力，使目标识别模型能够更有效地适应新类别。此外，本发明还提高了目标识别模型在面对新任务时的稳健性，实例级泛化和原型级泛化有效缓解了灾难性遗忘问题。
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公开(公告)号：CN114376550B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111525777.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC: A61B5/0515
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度场的磁粒子成像系统，包括：激励磁场模块，包括均匀磁场激励单元和三方向的梯度磁场激励线圈对；各方向梯度磁场激励线圈对在被加载变化的反向交变电流后用于提供强度变化的梯度磁场；控制模块用于针对目标成像维度和目标成像平面，选择向至少一个特定方向的梯度磁场激励线圈对提供变化的反向交变电流使其磁场大小多次改变，以多次改变空间总梯度磁场的方向和大小；接收线圈对用于产生感应电压；信号处理模块用于对电压信号信号处理并提取尖峰信号的三倍基频谐波分量；图像重建模块用于根据不同三倍基频谐波分量利用系统矩阵重建得到待测目标内磁纳米粒子浓度的分布图像。本发明能降低功耗、提高图像质量并扩大成像视野。
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公开(公告)号：CN119858483A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510128340.0
申请日：2025-02-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开氢燃料电池汽车开关式能量管理策略，包括通过传感器系统实时采集车辆的运行参数，如速度、加速度、瞬时负载功率、氢气储量和电池电量等，并将数据传输至能量管理系统，根据车辆的瞬时负载需求，动态调节氢燃料电池、超级电容和锂电池的能量输出；在低负载工况下，优先使用锂电池提供动力，减少燃料电池的使用频率；在中等负载时，燃料电池与锂电池协同工作；在高负载或加速工况下，燃料电池系统满功率输出，同时超级电容提供瞬时高功率输出，满足高功率需求；通过灵活切换能源模块，提高了燃料电池的使用效率，减少了氢气消耗，延长了燃料电池的寿命，并提升了车辆的动力响应能力和续航能力。
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公开(公告)号：CN119024750A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411174826.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开一种用于激光辅助加工的激光器输出功率控制系统，应用于激光辅助加工、控制工程领域，针对激光辅助加工过程中激光器的输出功率大小通常都是恒定不变的，在加工过程中不能灵活精准的调整控制，本发明的控制系统包括：激光器、控制单元、命令采集单元；命令采集单元用于将外部输入指令进行信号转换后，输入控制单元，控制单元与激光器连接，控制单元利用复位信号实现了激光器的开关功能，控制单元控制激光器输出恒定的功率值，或匹配内部时钟信号实现激光器功率值的时变自定义输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669439A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011322228.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管造影增强三维模型的建立方法，包括：获取亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；预处理得到第一亮血图像和第一黑血图像；对每个第一亮血图像以对应的第一黑血图像为基准，利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法得到配准后亮血图像组；流空伪影消除得到伪影消除增强黑血图像组；将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减得到K个造影增强图；利用配准后亮血图像组，采用迁移学习方法建立血液三维模型，利用所述配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型。本发明的方法能够在临床上简便、快速、直观地获得颅内血管整体状态以进行颅内血管病变分析。
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公开(公告)号：CN112669256A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011324115.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的医学图像分割与显示方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；对每一个亮血图像以对应的增强黑血图像为基准利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行配准，得到配准后亮血图像组；利用配准后亮血图像组对增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作，得到伪影消除增强黑血图像组；将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减，得到K个造影增强图；利用配准后亮血图像组，采用迁移学习方法建立血液三维模型；利用配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型；本发明的方法可以辅助医生直观进行病灶判断。
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公开(公告)号：CN112562058A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011322230.1
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管模拟三维模型快速建立方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组和增强黑血图像组；将每个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理得到第一亮血图像和第一黑血图像；对第一亮血图像利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准；将配准后亮血图像组利用最大强度投影法得到各个方向的MIP图；将MIP图作为目标域，将眼底血管图作为源域利用迁移学习方法得到二维血管分割图；将三个方向的二维血管分割图反投影合成得到第一三维血管体数据；并利用配准后亮血图像组对应的第二三维血管体数据得到颅内血管模拟三维模型。本发明能够在临床上简便、快速、直观地获得颅内血管整体状态。
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公开(公告)号：CN110657807A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910943132.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于小波变换检测不连续性的室内定位位移测量方法，其步骤包括：采集物体运动过程中的加速度信号；对加速度信号进行小波阈值滤波；获取突变点集合；确定突变区域集；对突变区域内的加速度信号进行带限内插处理；计算物体位移量。本发明克服了现有技术中低通滤波会对加速度信号高频细节造成损失的缺点，较好的刻画了加速度信号的非平稳特性，同时也克服了对加速度信号高频细节刻画不足影响测量物体位移值的精度的缺点，减少了室内定位物体位移测量的误差。
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公开(公告)号：CN106123865B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610457116.7
申请日：2016-06-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟图像的机器人导航方法，包括：计算第一图像和第二图像之间的第一双向流场；利用第一双向流场生成第一虚拟视角图像和第二虚拟视角图像；计算第一虚拟视角图像和第二虚拟视角图像之间的第二双向流场，从而计算第一虚拟视角图像和第二虚拟视角图像的景深信息；根据景深信息分别对第一虚拟视角图像和第二虚拟视角图像进行图像特写，将得到的第一虚拟特写图像和第二虚拟特写图像融合得到虚拟图像；获取机器人四周环境的全景图像，将虚拟图像与全景图像进行匹配，进行方位角定位；根据图像特征点比值与距离之间的对应关系拟合出机器人的距离计算函数，输出机器人的运动距离。本发明存储数据比较小、消耗内存少、计算速度快。
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