-
-
公开(公告)号：CN112909532B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202110222208.8
申请日：2021-02-28
Abstract: 本发明公开了一种平面偶极子二元寄生阵列天线，通过在平面偶极子天线两侧增加寄生金属单元，并适当的调整金属单元的长度和位置，便能够较大的增加天线增益，解决了天线尺寸较大和天线结构复杂的问题。此外，所述平面偶极子二元寄生阵列仅有一个馈电端口，通过调整寄生条带金属单元的长度和位置可以改善天线的阻抗匹配程度，提高天线的增益，结构简单，易于加工，可利用PCB工艺生产，成本低，精度高，适合大批量生产，解决了现有技术中的偶极子阵列天线馈电网络设计结构复杂的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115551015A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211141042.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星边缘计算系统基于OFDMA的计算卸载方法，该方法基于OFDMA联合优化卸载决策和动态资源分配策略，根据当前时刻LEO卫星服务的任务数量动态分配计算资源和带宽资源，基于匹配理论和联盟博弈论来解决卸载决策问题，利用改进的GS（Gale‑Shapley）算法和联盟博弈迭代算法求解，仿真结果表明，所提策略相较于对比策略，可以有效降低系统的时延和能耗。
-
公开(公告)号：CN114124195A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111408967.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向LEO卫星系统的多星MEC计算卸载策略，该策略面向LEO卫星边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）场景，联合考虑多星覆盖网络服务区域的各种重叠情况，研究系统的卸载决策和资源分配问题，在任务多样性、终端通信和计算能力存在差异、LEO卫星资源和覆盖时间受限的约束下，最小化终端在任务执行过程中的时延和能耗代价，卸载决策建模成具有外部性的多对一匹配博弈，通过改进的GS（Gale‑Shapley）算法和联盟博弈迭代算法求解，利用Rosen梯度投影法和拉格朗日乘数法分别对LEO卫星的计算资源和带宽资源进行分配。仿真结果表明，本申请可以显著降低系统的时延和能耗代价。
-
公开(公告)号：CN112909532A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110222208.8
申请日：2021-02-28
Abstract: 本发明公开了一种平面偶极子二元寄生阵列天线，通过在平面偶极子天线两侧增加寄生金属单元，并适当的调整金属单元的长度和位置，便能够较大的增加天线增益，解决了天线尺寸较大和天线结构复杂的问题。此外，所述平面偶极子二元寄生阵列仅有一个馈电端口，通过调整寄生条带金属单元的长度和位置可以改善天线的阻抗匹配程度，提高天线的增益，结构简单，易于加工，可利用PCB工艺生产，成本低，精度高，适合大批量生产，解决了现有技术中的偶极子阵列天线馈电网络设计结构复杂的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110838947A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911147805.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H-Algorand的多块输出公有链共识机制，首先提出，一种多块输出的公有链共识机制MB-Algorand，该机制的领导者可以连续出块，从而有效地提升了出块效率；其次在公有链委员会受到DDOS攻击的场景下，提出融合了Algorand和MB-Algorand两者优点的H-Algorand机制，该机制兼顾了共识效率与安全性两方面的性能，将H-Algorand机制与Algorand机制进行仿真对比发现，H-Algorand机制能在恶意攻击成功率为1%~4%的条件下，以牺牲少量安全性为代价换取共识效率的有效提升。
-
公开(公告)号：CN108490411A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810204741.X
申请日：2018-03-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种抑制目标检测中色杂波的方法，在多周期目标检测信号中按周期加入编码调制的波形设计，设计具有尖锐的自相关特性的相位编码，可以采用扩频伪随机码或非伪随机码，有助于目标检测时通过解码分离目标回波和抑制杂波。在回波脉压矩阵列项上的解码方法，能够在MTD的慢时间维上抑制杂波的干扰。扩频编码调制和解码在动目标检测（MTD）中的步骤，解码在MTD中的步骤可以在脉压步骤之前，也可以在脉压步骤之后，FFT步骤之前。本发明方法，可以抑制窄带、低频、平稳或非平稳的色杂波对目标检测的干扰，该方法无需估计杂波图和已知环境的杂波模型，也无需复杂的滤波器组，就能够获得较好的抑制杂波效果。
-
公开(公告)号：CN118842500A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410777265.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W24/02 , H04W52/02 , H04W52/22 , H04W52/34 , H04W52/46 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据预测匹配的LEO卫星绿色能量管理策略。首先利用历史数据通过CNN‑LSTM和LSTM‑RF算法预测LEO卫星在轨道周期内的太阳能辐射能量和业务需求能量；其次采用李亚普诺夫理论构建能量规划问题模型，并引入MPC算法辅助在每个时隙重新优化决策，以实现能量供应与业务需求的高效匹配。以利用AEME指标，用于评估不同算法在单位时隙内的能量匹配误差。经仿真实验验证，Lyapunov‑MPC算法对比博弈论算法、贪婪算法和粒子群优化算法的匹配精度分别提高了396.36%、559.81%和626.72%。本发明所提出的匹配决策算法效果具有明显优势，大幅提升了LEO卫星的能量利用效率。
-
公开(公告)号：CN118175648A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410254798.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W72/52 , H04W72/542 , H04W72/044 , H04W72/1268 , H04W72/21
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多智能体负载感知卸载策略，该策略是在“边‑星‑云”三层算力网络架构中，本地边缘层采用电网供电，低轨卫星层采用太阳能供电，远端云层采用水能、风能等多种清洁能源混合供电，其电价取决于能源的种类。UE可以通过邻近的智能基站(Agent Base Station,ABS)将计算任务卸载到算力层。在确保多层算力资源负载均衡的基础上，实现单位时间周期内ABS的平均累计成本最小。仿真结果表明，与其他基准策略相比，本文所提策略的平均累计成本降低约14.08%，负载方差降低约67.14%。
-
公开(公告)号：CN116777492A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310395506.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F30/27 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种星地双边缘计算系统基于Stackelberg博弈的资源定价方法，该方法根据用户终端的卸载量调整服务器的资源定价，优化系统中不同运营商的收益和用户的成本，使得服务器运营商的收益最大化同时最小化用户终端的成本；将用户和运营商所属服务器的卸载决策、资源分配和价格建模成一个Stackelberg博弈模型，证明了纳什均衡的存在性，使用逆向归纳法，并利用智能粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）求解。仿真结果表明，所提出的定价策略能够使得在保证用户成本最小化的同时边缘云服务器运营商收益最优。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
79
records
(took 0.038 seconds)
