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公开(公告)号：CN116386599A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310369908.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于声音场景分类领域，具体是指一种基于多种设备有监督域自适应的声场景分类方法，其特征在于，包括如下步骤，S1：对场景音频信号进行预处理；S2：进行傅里叶变换，进行梅尔滤波处理，再进行频段标准化修正，提取三个特征频谱图，融合三个特征频谱图得到三维声学特征。S3：将步骤S2得到的三维声学特征输入数据增强模块，得到经过数据增强后的三维声学特征；S4：构建有监督域自适应声场景分类模型；S5：进行有监督训练，得到训练好的有监督域自适应声场景分类模型；S6：得到分类结果。本发明具有结构简单、分类效果好、适应范围广的优点。
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公开(公告)号：CN114386518A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210039999.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于自适应宽度自注意力机制的轻量化异常声事件检测方法，该方法首先把带标签的音频进行信号处理得到它的某种时频特征表示；其次，把带标签的特征表示（通常是向量或矩阵）当作输入，给自适应宽度自注意力机制模型，然后，自适应宽度自注意力机制模型中有定义好的损失函数和随机初始化注意力权重，根据自适应自注意力机制算法算出和标签的损失值，接下来用反向传播算法，更新自适应注意力权重，通过对注意力三个输入权重持续进行更新迭代，直到损失函数达到最小或理想状态。最后，使用轻量化的方法保存此时的权重参数，接下来以此权重参数为模型对一段未标注的音频做预测，快速准确的对发生的异常声事件。
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公开(公告)号：CN111970047B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010860531.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的LEO卫星信道资源分配方法，包括如下步骤：（1）星上集中式资源池给各波束小区预分配信道资源；（2）若预分配资源富余，则将其回收到资源池，若预分配资源无法满足用户需求，以动态分配的方式调度信道资源；（3）系统利用Q‑Learning算法进行训练以寻找最优分配策略，训练结束后根据分配策略进行动态信道调度；（4）系统进入下一业务请求时间间隔，以固定信道预分配和动态信道调度相结合的方式分配信道。本发明通过集中式资源池管理信道资源以适应波束间业务差异性，采用强化学习解决信道分配过中的时间关联性问题，从而实现LEO卫星系统高效信道资源分配。
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公开(公告)号：CN114111785A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111259582.1
申请日：2021-10-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及室内定位技术领域，具体涉及一种基于RIR倒谱提取一阶回波的声SLAM系统及方法，在机器人移动时通过声脉冲发生器主动发射高频脉冲信号；利用共址微小麦克风阵列接收、量化和存储高频脉冲信号经反射体作用后的回波信号；通过回波提取器提取回波信号的RIR倒谱特征，辨识反射体和与反射体对应的一阶回波，通过位姿优化器利用一阶回波估计的镜像声源位置，结合IMU实时位姿估计，最小化所有观测点的负对数似然和，优化IMU与声传感器估计位姿的权重，进而计算、绘制和显示机器人的移动轨迹和室内轮廓地图；解决了传统激光/视觉SLAM高成本、高复杂度及视觉采集带来的隐私安全问题，改善了声SLAM的定位精度和复杂度。
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公开(公告)号：CN113259884A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110547058.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于多参数融合的室内定位基站布设优化方法，包括如下步骤：（1）输入场景大小；（2）随机产生基站坐标；（3）计算基站阵型的性能；（4）判断是否达到优化目标，若是，则转步骤（5）；若否，则继续搜索、更新基站坐标，返回步骤（2）；（5）输出达到优化目标的基站坐标，完成基站布设优化数学模型，和针对该数学模型采用萤火虫算法等智能算法进行求解。采用本发明优化方法，经过优化后的基站布设阵型，其定位误差，PDOP等各项指标均有明显的下降，同时满足多目标联合优化框架中的优化目标，达到预期效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111551180A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010441441.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可辨识LOS/NLOS声信号的智能手机室内定位系统和方法。该系统采用主动式的定位方案，包括都具有网络通信能力的智能手机、接收器以及服务器；智能手机与接收器通过伪超声信号进行连接，服务器通过网络与智能手机和接收器进行通信。本发明定位方法选取调制方式为线性调频Chirp的伪超声音频信号作为定位信号，提高了系统的抗干扰能力，并使用SVM与DS证据理论信息融合的分类算法对非视距NLOS测量数据进行识别以及丢弃，构造了一套较精确的室内定位系统及方法。由于智能手机的扬声器和普通麦克风可以发送和接收伪超声定位信号，从而大大降低了系统的成本。
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公开(公告)号：CN111277306A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010068294.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种MIMO通信中采用FSK非相干平方率检测实现空分复用的方法，采用多发射天线和多接收天线构成的，包括发送端和接收端的MIMO系统，利用由两个正交信号组成的FSK调制，通过非相干FSK检测，通过系统等效处理，将系统等效为信号通过实信道，实现非相干MIMO通信系统。本发明方法适用于高速移动（高铁，低空通信）环境的高容量无线通信，在保证通信质量的条件下成倍提高信道容量，解决具有多普勒频移和多普勒扩展下的多天线通信问题。
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公开(公告)号：CN109785857A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910153124.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MFCC+MP融合特征的异常声事件识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）第一次声音预处理；2）第一次声音特征提取；3）分类器训练；4）实测声音输入；5）第二次声音预处理；6）第二次特征提取；7）分类器的应用；8）检测结果输出。这种方法对噪声的鲁棒性好，能够在低信噪比环境下有效地检测到声音信号中存在的异常声音，解决了视频监控存在盲区的问题，为安保工作提供有利的帮助。
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公开(公告)号：CN109709520A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811631579.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S5/30
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的室内定位与建图方法，该方法是先在室内不同位置分别布置麦克风阵列和单个声源，发声采集后提取AIRs，通过AIRs反映出声源、麦克风阵列和墙体之间的不同距离关系；然后根据AIRs反映的直达信号，采用直达波的TDOA方式进行定位，估计直达信号与各阶反射的脉冲到达时间；再根据声信号在室内环境传播模型中关于墙体一阶反射的几何关系，以声源和麦克风为焦点、AIRs中一阶反射脉冲代表的距离为长轴，构成与墙体相切的椭圆，求出墙体位置，构建室内二维轮廓地图。相对传统同类声传感室内建图系统而言，本发明方法不仅达到建图需求，还避免多次测量，提高了重构性能，在简化测量和提高反射面估计的抗噪性的同时，也保证计算速度。
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