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公开(公告)号：CN113705099B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111008424.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的社交平台谣言检测模型构建方法及预测方法，利用事件增强对原始数据集进行扩充和增强，再将增强后的数据输入对比学习和图神经网络进行自监督图表示学习，得到无标签训练下的模型。然后用部分或全部有标签的数据对网络模型进行训练，利用有监督的信息对模型进行微调，得到代表源博文信息的嵌入表示，最后输入神经网络分类器，获得谣言的分类结果。本发明基于图神经网络的对比学习方法和事件增强策略，缓解了现实情况下谣言数据集稀缺、制作数据集标签困难的现状。进一步，本发明将学习到的谣言嵌入表示输入神经网络分类器，从而达到对在线网络平台谣言检测的目的。
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公开(公告)号：CN106476875A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201611127952.5
申请日：2016-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种成长型婴儿车与儿童玩具车一体化结构，包括车架、座板和推杆，车架包括左、右对称的前、后斜撑杆，前、后斜撑杆的内上端分别铰装并通过前、后的主、从动传动齿轮啮合；座板安装于主动传动齿轮的转动轴上，座板与前、后斜撑杆之间分别设有将座板正面向上限位在婴儿车推行位和将座板从下方反转180°使其背面的座位向上限位在儿童玩具车骑行位的锁合机构；推杆铰装在婴儿车推行位的座板后端并通过弹性按压式机构固定位置，推板与座板正面之间设有在座板转化、推杆向前转动与座板贴合并使手把处于座板座位前下方时将两者连成一体的卡合机构。本发明可伴随小孩成长而进行功能转换，有效避免了资源的浪费，提高了使用率。
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公开(公告)号：CN106058390A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610536610.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01P1/20
CPC classification number: H01P1/20
Abstract: 本发明为一种通过静电驱动进行调节的太赫兹带阻滤波器，硅基底的通孔上为二维阵列，上方进入的太赫兹波穿过二维阵列得到滤波，从通孔射出。阵列单元包括倒梯形环结构和一字形结构，倒梯形环长底边在上、短底边在下，中空部位也为梯形，一字形与梯形环短底边相对且平行；可动框架套在二维阵列外，框架左右连接静电梳齿驱动器的活动梳齿，阵列中同一行的倒梯形环结构或一字形结构连接框架内侧，框架前后侧连接梳齿驱动器的活动梳齿。直流电压驱动静电梳齿驱动器和梳齿驱动器工作，带动可动框架移动，倒梯形环结构和一字形结构相对运动，改变间距，调节本带阻滤波器的透射功率和中心频率，显著提高了太赫兹带阻滤波器的性能，并拓展其应用范围。
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公开(公告)号：CN114021836B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111352050.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不同角度融合的多变量水库入水量预测系统、训练方法及应用，基于水库各变量历史观测值，首先通过随机循环神经网络和生成模型获得符合多模态分布的隐变量，然后通过注意力模型获得注意力矩阵，再将符合多模态分布的隐变量和注意力矩阵输入多层感知机，便可实现未来水库入水量的预测；相较于传统的人工经验判断和统计学方法，本发明对特定的场景具有建模能力；相较于传统的循环神经网络，本发明可以更好地捕捉多个观测值之间的关联和时间上较长的依赖，因而具有更高的准确率，不仅节省了大量的人力和物理成本，而且其预测结果也更有价值。
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公开(公告)号：CN106450613A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611113110.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明为一种双带动态可调的太赫兹带通滤波器，有多个相连的阵列单元的二维阵列位于硅基底的通孔上，每个阵列单元包括两个开口环谐振器和一个一字形结构，均为顶面金属层的硅主体，高度相同。开口环谐振器为矩形环，其一边有开口，两个环谐振器的开口宽度不同，一字形结构位于两个开口环谐振器有开口的边之间，并与之平行。可动框架套在二维阵列外围，一字形结构与可动框架相连。两组静电梳齿驱动器的活动梳齿与可动框架相连接，带动可动框架与一字形结构移动。一字形结构和两个开口环谐振器之间的间距改变，即动态调节本带通滤波器两个通带中心频率对应的透射功率，实现双单带的转变，提高频率选择能力和扩大应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114021836A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111352050.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不同角度融合的多变量水库入水量预测系统、训练方法及应用，基于水库各变量历史观测值，首先通过随机循环神经网络和生成模型获得符合多模态分布的隐变量，然后通过注意力模型获得注意力矩阵，再将符合多模态分布的隐变量和注意力矩阵输入多层感知机，便可实现未来水库入水量的预测；相较于传统的人工经验判断和统计学方法，本发明对特定的场景具有建模能力；相较于传统的循环神经网络，本发明可以更好地捕捉多个观测值之间的关联和时间上较长的依赖，因而具有更高的准确率，不仅节省了大量的人力和物理成本，而且其预测结果也更有价值。
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公开(公告)号：CN106450613B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201611113110.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明为一种双带动态可调的太赫兹带通滤波器，有多个相连的阵列单元的二维阵列位于硅基底的通孔上，每个阵列单元包括两个开口环谐振器和一个一字形结构，均为顶面金属层的硅主体，高度相同。开口环谐振器为矩形环，其一边有开口，两个环谐振器的开口宽度不同，一字形结构位于两个开口环谐振器有开口的边之间，并与之平行。可动框架套在二维阵列外围，一字形结构与可动框架相连。两组静电梳齿驱动器的活动梳齿与可动框架相连接，带动可动框架与一字形结构移动。一字形结构和两个开口环谐振器之间的间距改变，即动态调节本带通滤波器两个通带中心频率对应的透射功率，实现双单带的转变，提高频率选择能力和扩大应用范围。
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公开(公告)号：CN106476875B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201611127952.5
申请日：2016-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种成长型婴儿车与儿童玩具车一体化结构，包括车架、座板和推杆，车架包括左、右对称的前、后斜撑杆，前、后斜撑杆的内上端分别铰装并通过前、后的主、从动传动齿轮啮合；座板安装于主动传动齿轮的转动轴上，座板与前、后斜撑杆之间分别设有将座板正面向上限位在婴儿车推行位和将座板从下方反转180°使其背面的座位向上限位在儿童玩具车骑行位的锁合机构；推杆铰装在婴儿车推行位的座板后端并通过弹性按压式机构固定位置，推板与座板正面之间设有在座板转化、推杆向前转动与座板贴合并使手把处于座板座位前下方时将两者连成一体的卡合机构。本发明可伴随小孩成长而进行功能转换，有效避免了资源的浪费，提高了使用率。
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公开(公告)号：CN105742767B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201610298859.4
申请日：2016-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01P1/20
Abstract: 本发明为一种通过静电驱动进行调节的太赫兹带通滤波器，硅基底有通孔，其上为二维阵列，太赫兹波从二维阵列上方进入，穿过二维阵列得到滤波，从通孔射出。矩形可动框架套在二维阵列外，框架左右连接静电梳齿驱动器的活动梳齿，阵列中同一行的U形结构或胖T形结构连接框架内侧，框架前后端连接折叠弹簧。直流电压驱动静电梳齿驱动器工作，带动可动框架移动，U形结构和胖T形结构发生相对运动，以改变它们的间距，调节控制本带通滤波器的透过率和中心频率，从而显著提高了太赫兹带通滤波器的性能，并拓展其应用范围。
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公开(公告)号：CN113705099A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111008424.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的社交平台谣言检测模型构建方法及预测方法，利用事件增强对原始数据集进行扩充和增强，再将增强后的数据输入对比学习和图神经网络进行自监督图表示学习，得到无标签训练下的模型。然后用部分或全部有标签的数据对网络模型进行训练，利用有监督的信息对模型进行微调，得到代表源博文信息的嵌入表示，最后输入神经网络分类器，获得谣言的分类结果。本发明基于图神经网络的对比学习方法和事件增强策略，缓解了现实情况下谣言数据集稀缺、制作数据集标签困难的现状。进一步，本发明将学习到的谣言嵌入表示输入神经网络分类器，从而达到对在线网络平台谣言检测的目的。
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